এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
ইনস্ট্যান্স সেগমেন্টেশন
কম্পিউটার ভিশনের একটি কাজ যা একটি ইমেজে প্রতিটি পৃথক বস্তু সনাক্ত করে এবং সীমাবদ্ধ করে, একই ক্লাসের ইনস্ট্যান্সগুলিকে অনন্য মাস্ক দ্বারা আলাদা করে।
রিজিওন অফ ইন্টারেস্ট (RoI) অ্যালাইন
একটি অপারেশন যা পরিবর্তনশীল আকারের আগ্রহের অঞ্চল থেকে নির্দিষ্ট আকারের বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন করে সঠিক বাইলিনিয়ার স্যাম্পলিং ব্যবহার করে, RoI পুলিংয়ের কোয়ান্টাইজেশন ত্রুটি এড়িয়ে।
ইনস্ট্যান্স এমবেডিং
একটি কৌশল যা প্রতিটি পিক্সেলকে একটি এমবেডিং স্পেসে ম্যাপ করতে শেখে যেখানে একই ইনস্ট্যান্সের পিক্সেলগুলি কাছাকাছি থাকে এবং বিভিন্ন ইনস্ট্যান্সের পিক্সেলগুলি দূরে থাকে, তত্ত্বাবধান ছাড়াই পৃথকীকরণ সক্ষম করে।
বাউন্ডারি-অওয়ার লস
একটি লস ফাংশন যা বস্তুর সীমানায় ভবিষ্যদ্বাণী ত্রুটিগুলিকে আরও বেশি জরিমানা করে, ইনস্ট্যান্স সেগমেন্টেশনে মাস্কের নির্ভুলতা এবং কনট্যুরের তীক্ষ্ণতা উন্নত করে।
ক্যাসকেড মাস্ক R-CNN
মাস্ক R-CNN-এর উন্নতি যা ক্রমবর্ধমান IoU থ্রেশহোল্ড সহ ডিটেকশন হেডের একটি ক্যাসকেড ব্যবহার করে, কঠিন বস্তুগুলিতে উচ্চতর নির্ভুলতার জন্য ধীরে ধীরে ভবিষ্যদ্বাণীগুলিকে পরিমার্জন করে।
YOLACT
রিয়েল-টাইম ইনস্ট্যান্স সেগমেন্টেশনের একটি আর্কিটেকচার যা অবজেক্ট ডিটেকশনের পাশাপাশি সমান্তরালভাবে প্রোটোটাইপ মাস্ক তৈরি করে, তারপর দ্রুত ভবিষ্যদ্বাণীর জন্য তাদের রৈখিকভাবে একত্রিত করে।
টেনসরমাস্ক
ইনস্ট্যান্স সেগমেন্টেশনের একটি পদ্ধতি যা বস্তুর মাস্কগুলিকে উপস্থাপন করতে 4D টেনসর ব্যবহার করে, কাঠামোর সমৃদ্ধ মডেলিং এবং ঐতিহ্যবাহী 2D মাস্কের চেয়ে উন্নত নির্ভুলতা সক্ষম করে।
পয়েন্টরেন্ড
একটি রেন্ডারিং মডিউল যা বস্তুর সীমানায় বুদ্ধিমত্তার সাথে পয়েন্ট স্যাম্পল করে মাস্ক ভবিষ্যদ্বাণীগুলিকে পরিমার্জন করতে, উল্লেখযোগ্য গণনীয় খরচ ছাড়াই বিবরণের গুণমান উন্নত করে।
এম্বেডিং স্পেস ক্লাস্টারিং
ইনস্ট্যান্স সেগমেন্টেশনের একটি পদ্ধতি যা শেখা এম্বেডিং স্পেসে পিক্সেলগুলিকে গোষ্ঠীবদ্ধ করে, যেখানে প্রতিটি ক্লাস্টার মূল ইমেজের একটি স্বতন্ত্র অবজেক্ট ইনস্ট্যান্সের সাথে মিলে যায়।
ডাইনামিক ইনস্ট্যান্স সেগমেন্টেশন
একটি অভিযোজিত পদ্ধতি যা প্রতিটি শনাক্তকৃত ইনস্ট্যান্সের বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে মাস্ক রেজোলিউশন এবং প্রসেসিং জটিলতা সামঞ্জস্য করে, গণনামূলক সম্পদ অপ্টিমাইজ করে।
মাস্ক স্কোরিং আর-সিএনএন
মাস্ক আর-সিএনএন-এর একটি এক্সটেনশন যা প্রতিটি জেনারেটেড মাস্কের জন্য একটি কোয়ালিটি স্কোর প্রেডিক্ট করে, সেগমেন্টেশনে আত্মবিশ্বাস আরও ভালভাবে মূল্যায়ন করতে এবং পারফরম্যান্স মেট্রিক্স উন্নত করতে সক্ষম করে।
এসওএলওভি২
একটি অ্যাঙ্কর-মুক্ত ইনস্ট্যান্স সেগমেন্টেশন আর্কিটেকচার যা ইমেজকে গ্রিডে বিভক্ত করে এবং প্রতিটি সেলের জন্য সরাসরি মাস্ক এবং ক্যাটাগরি প্রেডিক্ট করে, রিজিওন প্রপোজালের প্রয়োজন দূর করে।
অ্যাডাপটিভ ইনস্ট্যান্স সেগমেন্টেশন
একটি পদ্ধতি যা ইমেজ কন্টেন্টের উপর ভিত্তি করে ডাইনামিকভাবে মডেলের জটিলতা সামঞ্জস্য করে, অনেক ইনস্ট্যান্স বা জটিল অবজেক্ট সহ অঞ্চলগুলিতে আরও সম্পদ বরাদ্দ করে।
মাস্কআইওইউ হেড
একটি অতিরিক্ত মডিউল যা প্রেডিক্টেড মাস্ক এবং আসল মাস্কের মধ্যে আইওইউ (ইন্টারসেকশন ওভার ইউনিয়ন) প্রেডিক্ট করে, প্রতিটি সেগমেন্টেড ইনস্ট্যান্সের জন্য আরও সঠিক কোয়ালিটি পরিমাপ প্রদান করে।
কোয়েরি-ভিত্তিক ইনস্ট্যান্স সেগমেন্টেশন
ট্রান্সফরমার দ্বারা অনুপ্রাণিত একটি প্যারাডাইম যা শেখার যোগ্য কোয়েরি ব্যবহার করে একই সাথে ইনস্ট্যান্স শনাক্ত এবং সেগমেন্ট করে, ঐতিহ্যবাহী সিকোয়েনশিয়াল ধাপগুলি দূর করে।