Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Segmentación de instancias
Tarea de visión por computadora que consiste en detectar y delimitar cada objeto individual en una imagen, distinguiendo las instancias de la misma clase mediante máscaras únicas.
Región de Interés (RoI) Align
Operación que extrae características de tamaño fijo a partir de regiones de interés de tamaños variables utilizando un muestreo bilineal preciso, evitando los errores de cuantificación del RoI Pooling.
Embedding de Instancias
Técnica que aprende a mapear cada píxel hacia un espacio de embedding donde los píxeles de la misma instancia están cercanos y los de instancias diferentes están alejados, permitiendo la separación sin supervisión.
Boundary-Aware Loss
Función de pérdida que penaliza más los errores de predicción en las fronteras de los objetos, mejorando la precisión de la máscara y la nitidez de los contornos en la segmentación de instancias.
Cascade Mask R-CNN
Mejora de Mask R-CNN que utiliza una cascada de cabezas de detección con umbrales IoU crecientes, refinando progresivamente las predicciones para una precisión superior en objetos difíciles.
YOLACT
Arquitectura de segmentación de instancias en tiempo real que genera máscaras prototipo en paralelo con la detección de objetos, luego las combina linealmente para predicciones rápidas.
TensorMask
Enfoque de segmentación de instancias que utiliza tensores 4D para representar las máscaras de objetos, permitiendo una modelización más rica de las estructuras y una mejor precisión que las máscaras 2D tradicionales.
PointRend
Módulo de renderizado que muestrea inteligentemente puntos en las fronteras de los objetos para refinar las predicciones de máscara, mejorando la calidad de los detalles sin sobrecarga computacional significativa.
Clustering en Espacio de Embedding
Método de segmentación de instancias que agrupa los píxeles en un espacio de embedding aprendido, donde cada clúster corresponde a una instancia de objeto distinta en la imagen original.
Segmentación Dinámica de Instancias
Enfoque adaptativo que ajusta la resolución de la máscara y la complejidad del procesamiento según las características de cada instancia detectada, optimizando los recursos computacionales.
Mask Scoring R-CNN
Extensión de Mask R-CNN que predice un puntaje de calidad para cada máscara generada, permitiendo evaluar mejor la confianza en la segmentación y mejorar las métricas de rendimiento.
SOLOv2
Arquitectura de segmentación de instancias sin anclajes que divide la imagen en cuadrículas y predice directamente las máscaras y categorías para cada celda, eliminando la necesidad de propuestas de regiones.
Segmentación Adaptativa de Instancias
Método que ajusta dinámicamente la complejidad del modelo según el contenido de la imagen, asignando más recursos a las regiones con numerosas instancias u objetos complejos.
MaskIoU Head
Módulo adicional que predice el IoU (Intersección sobre Unión) entre la máscara predicha y la máscara real, proporcionando una medida de calidad más precisa para cada instancia segmentada.
Segmentación de Instancias Basada en Consultas
Paradigma inspirado en los transformers que utiliza consultas aprendibles para detectar y segmentar simultáneamente las instancias, eliminando los pasos secuenciales tradicionales.