এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
ইনস্ট্যান্স সেগমেন্টেশন
একটি কৌশল যা ছবিতে প্রতিটি পৃথক বস্তু সনাক্ত করে এবং সীমান্ত নির্ধারণ করে, প্রতিটি ইনস্ট্যান্সের জন্য একটি অনন্য পরিচয়কারী নির্ধারণ করার সময় বস্তুর শ্রেণী উপেক্ষা করে।
প্যানোপটিক মাস্ক
প্যানোপটিক সেগমেন্টেশনে আউটপুট উপস্থাপনা যেখানে প্রতিটি পিক্সেল একটি ইনস্ট্যান্স আইডি এবং ক্লাস লেবেলের সাথে যুক্ত থাকে, একটি সম্পূর্ণ মাস্ক ম্যাপ গঠন করে।
টাস্ক ফিউশন
একাধিক কম্পিউটার ভিশন টাস্ক, যেমন সেমান্টিক সেগমেন্টেশন এবং ইনস্ট্যান্স সেগমেন্টেশন, একটি একক ইউনিফাইড মডেলে একীভূত করার পদ্ধতি যাতে কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করা যায়।
প্যানোপটিক কনফিউশন ম্যাট্রিক্স
প্যানোপটিক সেগমেন্টেশনের জন্য নির্দিষ্ট মূল্যায়ন সরঞ্জাম যা সেমান্টিক এবং ইনস্ট্যান্স বিভাগ জুড়ে শ্রেণীবিভাগ এবং ইনস্ট্যান্স সনাক্তকরণ ত্রুটি পরিমাপ করে।
প্যানোপটিক কনসিসটেন্সি লস
একটি খরচ ফাংশন যা সেমান্টিক এবং ইনস্ট্যান্স সেগমেন্টেশন ভবিষ্যদ্বাণীর মধ্যে অসঙ্গতির জন্য জরিমানা করে একটি ইউনিফাইড এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ প্যানোপটিক আউটপুট নিশ্চিত করতে।
অ্যাঙ্কর-ভিত্তিক অবজেক্ট ডিটেকশন
ডিটেকশন পদ্ধতি যা বিভিন্ন আকার এবং আকৃতির অনুপাতের প্রি-ডিফাইন্ড অ্যাঙ্কর বক্স ব্যবহার করে একটি ছবিতে বস্তু স্থানীয়করণ এবং শ্রেণীবিভাগ করতে।
মাল্টি-হেড নেটওয়ার্ক
নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার যেখানে একাধিক আউটপুট শাখা, বা 'হেড', বিভিন্ন কাজের জন্য বিশেষায়িত কিন্তু একটি সাধারণ বৈশিষ্ট্য ভাগ করে।
শেয়ার্ড ফিচার ম্যাপ
একটি প্যানোপটিক সেগমেন্টেশন মডেলে মধ্যবর্তী উপস্থাপনা যা সেমান্টিক এবং ইনস্ট্যান্স সেগমেন্টেশন শাখাগুলোর জন্য সাধারণ ইনপুট হিসেবে ব্যবহৃত হয়।
পিক্সেল গ্রুপিং
পিক্সেলগুলিকে তাদের বৈশিষ্ট্যের সাদৃশ্যের ভিত্তিতে গোষ্ঠীবদ্ধ করার কৌশল, যাতে ইনস্ট্যান্স সেগমেন্টেশনে স্বতন্ত্র বস্তুর উদাহরণ গঠন করা যায়।
রিয়েল-টাইম ইনফারেন্স
একটি প্যানোপটিক সেগমেন্টেশন মডেলের দ্রুত ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করার ক্ষমতা, যা স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং বা রোবোটিক্সের মতো অ্যাপ্লিকেশনের জন্য প্রায়শই প্রয়োজনীয়।
মাস্ক ওভারল্যাপ
প্যানোপটিক সেগমেন্টেশনে একটি চ্যালেঞ্জ যেখানে একই শ্রেণী বা বিভিন্ন শ্রেণীর ইনস্ট্যান্স মাস্কগুলি ওভারল্যাপ করে, যার জন্য দ্বন্দ্ব সমাধানের কৌশল প্রয়োজন।
থিংস এবং স্টাফ লেবেলিং
ধারণাগত পার্থক্য যেখানে 'থিংস' হল গণনাযোগ্য বস্তু এবং 'স্টাফ' হল নিরাকার অঞ্চল, যা প্যানোপটিক সেগমেন্টেশনের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য।
হিউরিস্টিক পোস্ট-প্রসেসিং
মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীর পরে প্রয়োগ করা নিয়মের সেট, যাতে অস্পষ্টতা সমাধান করা যায় এবং সেমান্টিক ও ইনস্ট্যান্স আউটপুটগুলিকে একটি চূড়ান্ত প্যানোপটিক ম্যাপে একীভূত করা যায়।
ইনস্ট্যান্স কনট্রাস্টিভ লার্নিং
প্রশিক্ষণের একটি পদ্ধতি যা বিভিন্ন বস্তুর ইনস্ট্যান্সের বৈশিষ্ট্যগুলিকে আলাদা করতে কনট্রাস্টিভ লস ব্যবহার করে, ইনস্ট্যান্স সেগমেন্টেশনের গুণমান উন্নত করে।
প্যানোপটিক সেগমেন্টেশন নেটওয়ার্ক (Panoptic FPN)
একটি রেফারেন্স আর্কিটেকচার যা ফিচার পিরামিড নেটওয়ার্ক (FPN) কে প্রসারিত করে সেমান্টিক এবং ইনস্ট্যান্স সেগমেন্টেশন ভবিষ্যদ্বাণীগুলিকে একীভূতভাবে তৈরি করতে।
সীমানা গুণমান (Boundary Quality)
মূল্যায়নের একটি মেট্রিক যা পূর্বাভাসিত মাস্কগুলির কনট্যুরের সঠিকতা পরিমাপ করে, প্যানোপটিক সেগমেন্টেশনের ভিজ্যুয়াল পারফরম্যান্সের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক।