AI用語集
人工知能の完全辞典
インスタンスセグメンテーション
画像内の各個別オブジェクトを検出し区切る技術で、オブジェクトのクラスを無視しながら各インスタンスに一意のIDを割り当てます。
パノプティックマスク
パノプティックセグメンテーションにおける出力表現で、各ピクセルがインスタンスIDとクラスラベルに関連付けられ、完全なマスクマップを形成します。
タスクフュージョン
セグメンテーションセグメンテーションやインスタンスセグメンテーションなどの複数のコンピュータビジョンタスクを、パフォーマンスを最適化するために単一の統一モデルに統合する方法論。
パノプティック混同行列
セグメンテーションとインスタンスカテゴリにわたる分類およびインスタンス識別の誤差を測定する、パノプティックセグメンテーション固有の評価ツール。
パノプティック整合性損失
統一された一貫性のあるパノプティック出力を保証するために、セグメンテーションとインスタンスセグメンテーションの予測間の不一致を罰するコスト関数。
アンカーベース物体検出
異なるサイズとアスペクト比の事前定義されたアンカーボックスを使用して、画像内のオブジェクトを位置特定し分類する検出アプローチ。
マルチヘッドネットワーク
複数の出力ブランチ、または「ヘッド」が異なるタスクに特化しているが、共通の特徴ベースを共有するニューラルネットワークアーキテクチャ。
共有特徴マップ
セグメンテーションとインスタンスセグメンテーションのブランチに共通入力として使用される、パノプティックセグメンテーションモデル内の中間表現。
ピクセルグループ化
特徴の類似性に基づいてピクセルをグループ化し、インスタンスセグメンテーションで個別のオブジェクトインスタンスを形成する技術。
リアルタイム推論
パノプティックセグメンテーションモデルが迅速に予測を生成する能力で、自動運転やロボティクスなどのアプリケーションで必要とされることが多い。
マスクの重なり
同じクラスまたは異なるクラスのインスタンスマスクが重なるパノプティックセグメンテーションの課題で、競合解決戦略が必要となる。
もの（things）と背景（stuff）のラベリング
'もの（things）'が数えられるオブジェクトであり、'背景（stuff）'が非晶質な領域であるという概念的な区別で、パノプティックセグメンテーションにおける重要な区別。
ヒューリスティック後処理
モデルの予測後に適用される一連のルールで、曖昧さを解決し、セマンティック出力とインスタンス出力を最終的なパノプティックマップに融合するために使用される。
インスタンス対照学習
異なるオブジェクトインスタンスの特徴を分離するためにコントラスト損失を使用する学習方法で、インスタンスセグメンテーションの品質を向上させる。
パノプティックセグメンテーションネットワーク（Panoptic FPN）
Feature Pyramid Network（FPN）を拡張し、セマンティックセグメンテーションとインスタンスセグメンテーションの予測を統一的に生成するリファレンスアーキテクチャ。
境界の品質（Boundary Quality）
予測されたマスクの輪郭の精度を測定する評価指標で、パノプティックセグメンテーションの視覚的性能にとって重要な側面。