এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
গ্রাফ অটোএনকোডার
একটি অনিরীক্ষিত নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার যা একটি এনকোডার এবং ডিকোডার নিয়ে গঠিত, গ্রাফের গঠন এবং বৈশিষ্ট্যগুলো সংকুচিত ও পুনর্গঠন করতে শেখে।
গ্রাফ পুনর্গঠন
সংকুচিত লেটেন্ট উপস্থাপনা থেকে মূল গ্রাফের অ্যাডজেসেন্সি ম্যাট্রিক্স বা বৈশিষ্ট্যগুলো পুনর্গঠনের প্রক্রিয়া।
লেটেন্ট স্পেস
নিম্ন-মাত্রিক উপস্থাপনার স্থান যেখানে এনকোডার গ্রাফের তথ্যগুলো প্রজেক্ট করে, পুনর্গঠনের জন্য অপরিহার্য বৈশিষ্ট্যগুলো ধারণ করে।
এনকোডার নেটওয়ার্ক
অটোএনকোডারের অংশ যা মেসেজ প্রোপাগেশন অপারেশনের মাধ্যমে গ্রাফ ডেটাকে লেটেন্ট স্পেসে একটি কমপ্যাক্ট উপস্থাপনায় রূপান্তর করে।
ডিকোডার নেটওয়ার্ক
উপাদান যা লেটেন্ট উপস্থাপনা থেকে মূল গ্রাফ পুনর্গঠন করে অনুপস্থিত এজ এবং নোডের বৈশিষ্ট্যগুলো ভবিষ্যদ্বাণী করার মাধ্যমে।
অ্যাডজেসেন্সি ম্যাট্রিক্স পুনর্গঠন
নির্দিষ্ট পুনর্গঠন কাজ যা লেটেন্ট এমবেডিং থেকে মূল গ্রাফের অ্যাডজেসেন্সি ম্যাট্রিক্স ভবিষ্যদ্বাণী করতে লক্ষ্য করে।
ফিচার পুনর্গঠন
গ্রাফের টপোলজিক্যাল গঠনের পাশাপাশি নোড বা এজের বৈশিষ্ট্যগুলো পুনর্গঠনের উদ্দেশ্য।
গ্রাফ কনভোলিউশনাল অটোএনকোডার
অটোএনকোডারের একটি বৈকল্পিক যা গ্রাফ কনভোলিউশন লেয়ার ব্যবহার করে গ্রাফ গঠনে স্থানীয় এবং গ্লোবাল নির্ভরতা ধারণ করে।
ভেরিয়েশনাল গ্রাফ অটোএনকোডার
ল্যাটেন্ট স্পেসে একটি ডিস্ট্রিবিউশন শেখার জন্য ভেরিয়েশনাল অ্যাপ্রোচ ব্যবহার করে গ্রাফ অটোএনকোডারগুলির সম্ভাব্যতা-ভিত্তিক এক্সটেনশন।
ডিপ গ্রাফ ইনফোম্যাক্স
গ্রাফের গ্লোবাল এবং লোকাল রিপ্রেজেন্টেশনগুলির মধ্যে পারস্পরিক তথ্য সর্বাধিক করার একটি আনসুপারভাইজড লার্নিং পদ্ধতি।
গ্রাফ রিপ্রেজেন্টেশন লার্নিং
লেবেল ছাড়াই গ্রাফের এনটিটিগুলির অর্থপূর্ণ ভেক্টর রিপ্রেজেন্টেশন আবিষ্কার করার লক্ষ্যে মেশিন লার্নিং প্যারাডাইম।
নোড ক্লাস্টারিং
শেখা ল্যাটেন্ট এমবেডিংগুলির ভিত্তিতে কমিউনিটিতে নোডগুলিকে গ্রুপ করার জন্য গ্রাফ অটোএনকোডারগুলির অ্যাপ্লিকেশন।
গ্রাফ রেগুলারাইজেশন
ল্যাটেন্ট স্পেসকে মূল গ্রাফের স্ট্রাকচার সংরক্ষণের জন্য বাধ্য করার একটি টেকনিক, যেখানে টপোলজিকাল রিলেশনগুলিকে বিকৃত করে এমন রিপ্রেজেন্টেশনগুলিকে পেনালাইজ করা হয়।
গ্রাফ কনট্রাস্টিভ লার্নিং
একই গ্রাফের বিভিন্ন অগমেন্টেশনগুলির মধ্যে সামঞ্জস্য সর্বাধিক করে গ্রাফ রিপ্রেজেন্টেশন শেখার অ্যাপ্রোচ।
গ্রাফ ডিনয়েজিং অটোএনকোডার
স্ট্রাকচারাল বা অ্যাট্রিবিউট নয়েজ দ্বারা দূষিত একটি সংস্করণ থেকে একটি ক্লিন গ্রাফ পুনর্গঠন করতে শেখার একটি রোবাস্ট ভেরিয়েন্ট।
গ্রাফ অ্যাটেনশন অটোএনকোডার
এনকোডিং এবং ডিকোডিংয়ের সময় প্রতিবেশীদের অবদান ভিন্নভাবে ওজন করার জন্য অ্যাটেনশন মেকানিজম সংহত করার আর্কিটেকচার।