Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Автокодировщик графа
Архитектура неконтролируемой нейронной сети, состоящая из кодировщика и декодировщика, которые учатся сжимать и реконструировать структуру и атрибуты графа.
Реконструкция графа
Процесс реконструкции матрицы смежности или атрибутов исходного графа из сжатого латентного представления.
Латентное пространство
Пространство представлений низкой размерности, в которое кодировщик проецирует информацию графа, захватывая существенные характеристики для реконструкции.
Сеть кодировщика
Часть автокодировщика, которая преобразует данные графа в компактное представление в латентном пространстве с помощью операций распространения сообщений.
Сеть декодировщика
Компонент, который реконструирует исходный граф из латентного представления, предсказывая отсутствующие рёбра и атрибуты узлов.
Реконструкция матрицы смежности
Конкретная задача реконструкции, направленная на предсказание матрицы смежности исходного графа из латентных вложений.
Реконструкция признаков
Цель реконструкции признаков узлов или рёбер в дополнение к топологической структуре графа.
Графовый свёрточный автокодировщик
Вариант автокодировщика, использующий свёрточные слои на графах для захвата локальных и глобальных зависимостей в структуре графа.
Вариационный графовый автокодировщик
Вероятностное расширение графовых автокодировщиков, использующее вариационный подход для обучения распределения в латентном пространстве.
Deep Graph Infomax
Метод обучения без учителя, максимизирующий взаимную информацию между глобальными и локальными представлениями графа.
Обучение представлениям графов
Парадигма машинного обучения, направленная на обнаружение осмысленных векторных представлений сущностей графа без использования меток.
Кластеризация узлов
Применение графовых автокодировщиков для группировки узлов в сообщества на основе их изученных латентных представлений.
Графовая регуляризация
Техника, ограничивающая латентное пространство для сохранения структуры исходного графа путем штрафования представлений, искажающих топологические отношения.
Контрастивное обучение на графах
Подход к обучению представлений графов путем максимизации согласованности между различными аугментациями одного и того же графа.
Графовый автокодировщик для шумоподавления
Устойчивый вариант, обучающийся восстанавливать чистый граф из версии, искаженной структурным или атрибутивным шумом.
Графовый автокодировщик с механизмом внимания
Архитектура, интегрирующая механизмы внимания для взвешивания вклада соседей по-разному в процессе кодирования и декодирования.