এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
ট্রান্সই
এম্বেডিং স্পেসে এন্টিটি ভেক্টরগুলোর মধ্যে ট্রান্সলেশন অপারেশন হিসেবে রিলেশনগুলিকে উপস্থাপন করে এমন একটি ট্রান্সলেশন-ভিত্তিক এম্বেডিং মডেল।
রোটেটই
কমপ্লেক্স প্লেনে রোটেশন ব্যবহার করে সিমেট্রিক, অ্যান্টিসিমেট্রিক এবং ইনভার্স রিলেশনগুলির বিভিন্ন ধরন মডেল করার জন্য ব্যবহৃত এম্বেডিং মডেল।
কমপ্লেক্স
এন্টিটি ভেক্টরগুলোর কমপ্লেক্স গুণনের মাধ্যমে অ্যাসিমেট্রিক রিলেশনগুলো ক্যাপচার করে এমন কমপ্লেক্স স্পেসে এম্বেডিং মডেল।
ডিস্টমাল্ট
নলেজ গ্রাফে ট্রিপলেটগুলির সম্ভাব্যতা ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য ডায়াগোনাল ডট প্রোডাক্ট ব্যবহার করা একটি সাধারণ বিলিনিয়ার মডেল।
রেসকাল
এন্টিটি এম্বেডিং এবং রিলেশন টাইপ প্রতি একটি রিলেশন ম্যাট্রিক্স শেখার জন্য রিলেশন টেনসর ফ্যাক্টরাইজ করে এমন একটি টেনসর মডেল।
কনভই
এন্টিটি এবং রিলেশনগুলির মধ্যে জটিল ইন্টারঅ্যাকশন ক্যাপচার করার জন্য 2D কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক-ভিত্তিক এম্বেডিং মডেল।
কেবিএটি
স্ট্রাকচারাল এবং সেমান্টিক কনটেন্ট ইনফরমেশন ইন্টিগ্রেট করে নলেজ গ্রাফের জন্য অভিযোজিত অ্যাটেনশন মেকানিজম সহ ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচার।
মেটাপাথটুভেক
রিলেশনাল সেমান্টিক্স ক্যাপচার করার জন্য মেটাপাথ ব্যবহার করে র্যান্ডম ওয়াক গাইড করে হেটেরোজেনাস গ্রাফের জন্য রিপ্রেজেন্টেশন লার্নিং অ্যালগরিদম।
পোয়াঁকারে এম্বেডিং
জ্ঞান গ্রাফের শ্রেণিবদ্ধ কাঠামো স্বাভাবিকভাবে সংরক্ষণ করে পোয়াঁকারে হাইপারবোলিক স্পেসে এম্বেডিং কৌশল।
কেজিতে লিঙ্ক প্রেডিকশন
এম্বেডিং স্পেসে ভেক্টর সাদৃশ্যের ভিত্তিতে সত্ত্বাগুলির মধ্যে সম্পর্কের অস্তিত্ব বা সম্ভাব্যতা পূর্বাভাস দেওয়ার প্রক্রিয়া।
এনটিটি অ্যালাইনমেন্ট
বিভিন্ন জ্ঞান গ্রাফের মধ্যে সমতুল্য সত্ত্বাগুলি সনাক্তকরণ এবং মেলানোর কৌশল তাদের ভেক্টর এম্বেডিং ব্যবহার করে।
টেম্পোরাল নলেজ গ্রাফ এম্বেডিং
সময়ের সাথে সম্পর্কের গতিশীল বিবর্তন মডেল করার জন্য সময়মাত্রা অন্তর্ভুক্ত করে এম্বেডিং পদ্ধতির সম্প্রসারণ।
টাইপ-অবহিত এম্বেডিং
ভেক্টর উপস্থাপনের গুণমান উন্নত করার জন্য সত্ত্বার ধরনের তথ্য সীমাবদ্ধতা হিসাবে সংহত করে এম্বেডিং পদ্ধতি।
হোল
সত্ত্বা এবং সম্পর্কের মধ্যে জটিল মিথস্ক্রিয়া ক্যাপচার করার জন্য বৃত্তাকার কনভোলিউশন (সম্পর্ক) ব্যবহার করে বৃত্তাকার এম্বেডিং মডেল।
সিম্পলই
সম্পর্কের বিপরীত এবং গঠনের বৈশিষ্ট্য ক্যাপচার করার জন্য বিপরীত এম্বেডিং ব্যবহার করে সহজ কিন্তু কার্যকর এম্বেডিং মডেল।
টাকার
একটি কোর টেনসরের মাধ্যমে সত্ত্বা এবং সম্পর্কের মধ্যে জটিল মিথস্ক্রিয়া ক্যাপচার করে টাকার টেনসর পচনের উপর ভিত্তি করে এম্বেডিং মডেল।
CrossE
একটি মডেল যা জ্ঞান গ্রাফে সত্তা এবং সম্পর্কের মধ্যে ক্রস নির্ভরতা ক্যাপচার করার জন্য ইন্টারঅ্যাকশন ভেক্টর প্রবর্তন করে।