एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
TransE
अनुवाद पर आधारित एम्बेडिंग मॉडल जो संबंधों को एम्बेडिंग स्पेस में एंटिटी वैक्टर के बीच अनुवाद ऑपरेशन के रूप में दर्शाता है।
RotatE
कॉम्प्लेक्स प्लेन में रोटेशन का उपयोग करके सममित, विरोधी-सममित और विपरीत प्रकार के संबंधों को मॉडल करने वाला एम्बेडिंग मॉडल।
ComplEx
कॉम्प्लेक्स स्पेस में एम्बेडिंग मॉडल जो एंटिटी वैक्टर के कॉम्प्लेक्स गुणन के माध्यम से असममित संबंधों को कैप्चर करता है।
DistMult
नॉलेज ग्राफ में ट्रिपलेट्स की प्लॉजिबिलिटी की भविष्यवाणी के लिए डायगोनल डॉट प्रोडक्ट का उपयोग करने वाला सरल बिलीनियर मॉडल।
RESCAL
रिलेशन टेंसर को फैक्टराइज़ करके एंटिटी एम्बेडिंग और प्रत्येक रिलेशन टाइप के लिए एक रिलेशन मैट्रिक्स सीखने वाला टेंसर मॉडल।
ConvE
2D कनवल्शन न्यूरल नेटवर्क पर आधारित एम्बेडिंग मॉडल जो एंटिटी और रिलेशन के बीच जटिल इंटरैक्शन को कैप्चर करता है।
KBAT
नॉलेज ग्राफ के लिए अनुकूलित अटेंशन मैकेनिज्म के साथ ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर, स्ट्रक्चर और सिमेंटिक कंटेंट की जानकारी को इंटीग्रेट करता है।
Metapath2Vec
हेटेरोजीनियस ग्राफ के लिए रिप्रेजेंटेशन लर्निंग एल्गोरिथम जो मेटापथ का उपयोग करके रैंडम वॉक को गाइड करता है और रिलेशनल सिमेंटिक को कैप्चर करता है।
पॉइनकेयर एम्बेडिंग
पॉइनकेयर हाइपरबोलिक स्पेस में एम्बेडिंग की एक तकनीक जो ज्ञान ग्राफ की पदानुक्रमिक संरचनाओं को स्वाभाविक रूप से संरक्षित करती है।
जीके में लिंक प्रेडिक्शन
एम्बेडिंग स्पेस में वेक्टर समानताओं के आधार पर इकाइयों के बीच संबंधों की उपस्थिति या संभावना की भविष्यवाणी करने की प्रक्रिया।
इकाई संरेखण
उनके वेक्टर एम्बेडिंग का उपयोग करके विभिन्न ज्ञान ग्राफ के बीच समकक्ष इकाइयों की पहचान और मिलान करने की तकनीक।
टेम्पोरल नॉलेज ग्राफ एम्बेडिंग
समय के साथ संबंधों के गतिशील विकास को मॉडल करने के लिए समय आयाम को शामिल करने वाले एम्बेडिंग तरीकों का विस्तार।
टाइप-अवेयर एम्बेडिंग
वेक्टर निरूपणों की गुणवत्ता में सुधार के लिए इकाई प्रकार जानकारी को बाधाओं के रूप में एकीकृत करने वाला एम्बेडिंग दृष्टिकोण।
होल
इकाइयों और संबंधों के बीच जटिल इंटरैक्शन को कैप्चर करने के लिए सर्कुलर कनवल्शन (सहसंबंध) का उपयोग करने वाला सर्कुलर एम्बेडिंग मॉडल।
सिंपलई
संबंधों के व्युत्क्रम और संरचना गुणों को कैप्चर करने के लिए उलटे एम्बेडिंग का उपयोग करने वाला एक सरल लेकिन प्रभावी एम्बेडिंग मॉडल।
टकर
एक कोर टेंसर के माध्यम से इकाइयों और संबंधों के बीच जटिल इंटरैक्शन को कैप्चर करने वाला टकर टेंसर डिकम्पोजिशन पर आधारित एम्बेडिंग मॉडल।
CrossE
मॉडल जो इंटरैक्शन वेक्टर्स पेश करता है ताकि नॉलेज ग्राफ में इकाइयों और रिश्तों के बीच क्रॉस-डिपेंडेंसीज़ को पकड़ा जा सके।