এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
Rectified Flow
ডিফিউশন পথকে প্রায়-রৈখিক ট্রাজেক্টরিতে রূপান্তর করার পদ্ধতি, যা গুণমান বজায় রেখে মাত্র ১-২ ধাপে অতিদ্রুত নমুনা সংগ্রহ সক্ষম করে।
Ordinary Differential Equations (ODE)
ডিফিউশন সমীকরণের নির্ণায়ক ফর্মুলেশন যা এলোমেলোতা দূর করে, নমুনা উৎপাদনের জন্য দ্রুত এবং পূর্বাভাসযোগ্য সমাধানকারী সক্ষম করে।
Euler Method
ডিফিউশন ডিফারেনশিয়াল সমীকরণের জন্য সরল কিন্তু কার্যকর সংখ্যাগত সমাধানকারী, যা ত্বরিত নমুনা সংগ্রহের জন্য গতি এবং নির্ভুলতার মধ্যে ভাল ভারসাম্য প্রদান করে।
Heun Solver
দ্বিতীয়-ক্রমের রুঙ্গে-কুট্টা সমাধানকারী যা অয়লার পদ্ধতির চেয়ে বেশি নির্ভুলতা প্রদান করে, অল্প ধাপে উচ্চ গুণমান প্রয়োজন এমন ডিফিউশন মডেলের জন্য আদর্শ।
Noise Prediction Networks
ডিব্রুইজিংয়ের প্রতিটি ধাপে শব্দ ভবিষ্যদ্বাণীতে বিশেষায়িত নিউরাল আর্কিটেকচার, দ্রুত নমুনা সংগ্রহের পদ্ধতির জন্য মৌলিক।
Trajectory Rectification
ডিব্রুইজিং পথকে আরও সরাসরি করার জন্য অপ্টিমাইজ করার কৌশল, ভ্রমণ দূরত্ব হ্রাস করে এবং কম ধাপে নমুনা সংগ্রহ সক্ষম করে।