Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Rectified Flow
Méthode transformant le chemin de diffusion en trajectoires quasi-linéaires, permettant un échantillonnage ultra-rapide avec seulement 1-2 étapes tout en maintenant la qualité.
Ordinary Differential Equations (ODE)
Formulation déterministe des équations de diffusion éliminant l'aléatoire, permettant des solveurs plus rapides et prévisibles pour la génération d'échantillons.
Euler Method
Solveur numérique simple mais efficace pour les équations différentielles de diffusion, offrant un bon compromis entre vitesse et précision pour l'échantillonnage accéléré.
Heun Solver
Solveur Runge-Kutta d'ordre deux offrant une meilleure précision que la méthode Euler, idéal pour les modèles de diffusion nécessitant une haute qualité avec peu d'étapes.
Noise Prediction Networks
Architecture neuronale spécialisée dans la prédiction du bruit à chaque étape de débruitage, fondamentale pour les méthodes d'échantillonnage rapide.
Trajectory Rectification
Technique optimisant le chemin de débruitage pour le rendre plus direct, réduisant la distance parcourue et permettant un échantillonnage avec moins d'étapes.