এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
সোয়ার্ম ইন্টেলিজেন্স
প্রাকৃতিক ঝাঁকের সমষ্টিগত আচরণ থেকে অনুপ্রাণিত একটি গণনাগত প্যারাডাইম, যা জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য স্থানীয় নিয়ম অনুসরণকারী সরল এজেন্ট ব্যবহার করে।
বয়েডস
পাখির ঝাঁকের আচরণ অনুকরণকারী একটি কম্পিউটার সিমুলেশন মডেল, যা তিনটি সরল নিয়মের উপর ভিত্তি করে: পৃথকীকরণ, সারিবদ্ধকরণ এবং সংহতি।
পিঁপড়া কলোনি অ্যালগরিদম
পিঁপড়ার খাদ্য অনুসন্ধান আচরণ থেকে অনুপ্রাণিত একটি মেটাহিউরিস্টিক অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি, যা সমাধান অনুসন্ধানের জন্য ভার্চুয়াল ফেরোমোন ব্যবহার করে।
স্পাইকিং নিউরাল নেটওয়ার্ক
মস্তিষ্কের জৈবিক কার্যকারিতা আরও বিশ্বস্তভাবে অনুকরণকারী এক ধরনের নিউরাল নেটওয়ার্ক, যেখানে তথ্য বিচ্ছিন্ন সময়গত স্পাইকের মাধ্যমে প্রেরণ করা হয়।
পার্টিকেল সোয়ার্ম অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদম
একটি স্টোকাস্টিক অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি যেখানে কণাগুলি তাদের নিজস্ব সেরা অভিজ্ঞতা এবং প্রতিবেশীদের অভিজ্ঞতা অনুযায়ী তাদের গতিপথ সামঞ্জস্য করে অনুসন্ধান স্থানে চলাচল করে।
এজেন্ট-ভিত্তিক সিস্টেম
একটি মডেলিং পদ্ধতি যা সরল নিয়ম অনুসরণকারী স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টগুলোর মধ্যে মাইক্রোস্কোপিক মিথস্ক্রিয়া থেকে জটিল সিস্টেমের উদীয়মান আচরণ সিমুলেট করে।
মরফিক রেজোন্যান্স
একটি অনুমান যে প্রাকৃতিক বা কৃত্রিম সিস্টেমগুলি অ-স্থানীয় স্মৃতির মাধ্যমে সমষ্টিগত বৈশিষ্ট্য উত্তরাধিকারসূত্রে পেতে পারে যা ভবিষ্যতের আচরণকে প্রভাবিত করে।