এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
জটিল সিস্টেমের জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ক
জটিল সিস্টেমে অরৈখিক মিথস্ক্রিয়া মডেল করার জন্য গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কের প্রয়োগ।
বিবর্তনীয় অ্যালগরিদম
জটিল অভিযোজিত সিস্টেমগুলিকে অপ্টিমাইজ ও বিবর্তিত করতে প্রাকৃতিক বিবর্তনের নীতিগুলির ব্যবহার।
মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেম
জটিল সিস্টেমের মডেলিং যা স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টদের সংগ্রহ হিসেবে বিবেচনা করে, যারা সরল নিয়ম অনুসারে পরস্পর মিথস্ক্রিয়া করে।
গণনীয় বিশৃঙ্খলা তত্ত্ব
জটিল গতিশীল ব্যবস্থায় বিশৃঙ্খল আচরণ বিশ্লেষণ ও পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ।
এজেন্ট-ভিত্তিক মডেলিং
স্বায়ত্তশাসিত স্বতন্ত্র সত্তার মিথস্ক্রিয়ার মাধ্যমে জটিল সিস্টেমের কম্পিউটার সিমুলেশন।
অটোমেটা সেলুলার
জটিল আচরণের উদ্ভব সিমুলেট করতে এআই ব্যবহার করে গাণিতিক বিচ্ছিন্ন মডেল।
জটিল নেটওয়ার্ক তত্ত্ব
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কৌশল ব্যবহার করে জটিল নেটওয়ার্কের গাঠনিক ও গতিশীল বৈশিষ্ট্যের বিশ্লেষণ।
Systèmes Adaptatifs Complexes
এমন ব্যবস্থাগুলির অধ্যয়ন যা শেখার প্রক্রিয়ার মাধ্যমে তাদের পরিবেশের প্রতিক্রিয়ায় অভিযোজিত ও বিবর্তিত হয়।
সমষ্টিগত বুদ্ধিমত্তা
সাধারণ এককের মিথস্ক্রিয়া থেকে বুদ্ধিমান আচরণের উদ্ভব।
Dynamique Non-Linéaire et IA
Application de l'IA pour comprendre et prédire les comportements non-linéaires des systèmes complexes.
উদীয়মান সিস্টেম
স্থানীয় মিথস্ক্রিয়ার মাধ্যমে জটিল সিস্টেমে উদ্ভূত উদীয়মান বৈশিষ্ট্যগুলির অধ্যয়ন।
ডাইনামিক সিস্টেম মডেলিং
সময়ের সাথে বিবর্তিত সিস্টেমের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরি করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার।