এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
জটিল গ্রাফ
অনেকগুলি আন্তঃসংযুক্ত উপাদানের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া থেকে উদ্ভূত অ-তুচ্ছ সংগঠন বৈশিষ্ট্যসম্পন্ন নোড এবং এজ নিয়ে গঠিত গাণিতিক কাঠামো।
টপোলজিকাল বিশ্লেষণ
একটি নেটওয়ার্কের জ্যামিতিক উপস্থাপনা থেকে স্বাধীন, কাঠামোগতভাবে অপরিবর্তনীয় বৈশিষ্ট্যগুলির অধ্যয়ন, যা এর মৌলিক সংগঠনকে চিহ্নিত করতে সক্ষম করে।
স্মল ওয়ার্ল্ড নেটওয়ার্ক
উচ্চ ক্লাস্টারিং সহগ এবং কম গড় দূরত্বকে একত্রিত করে এমন নেটওয়ার্ক কাঠামো, যা দ্রুত তথ্য বিস্তারের পাশাপাশি স্থানীয় সংহতিও বজায় রাখে।
স্কেল-ফ্রি নেটওয়ার্ক
যে নেটওয়ার্কের ডিগ্রি বন্টন পাওয়ার ল অনুসরণ করে, যা কিছু অত্যন্ত সংযুক্ত নোড (হাব) এবং অনেক কম সংযুক্ত নোডের উপস্থিতি দ্বারা চিহ্নিত।
বারাবাসি-আলবার্ট মডেল
পছন্দসই সংযুক্তির উপর ভিত্তি করে নেটওয়ার্ক তৈরির মডেল, যা ক্রমাগত বৃদ্ধি এবং বিদ্যমান নোডগুলির সাথে পছন্দসই সংযোগের মাধ্যমে স্বাভাবিকভাবে স্কেল-ফ্রি কাঠামোর উদ্ভব ব্যাখ্যা করে।
নেটওয়ার্কে গতিবিদ্যা
সময়ের সাথে পরিবর্তনশীল প্রক্রিয়াগুলির (বিস্তার, সিঙ্ক্রোনাইজেশন, মতামত) অধ্যয়ন যা একটি নেটওয়ার্কের স্থির কাঠামোর উপর বিকশিত হয়, যেখানে টপোলজি সিস্টেমের সামগ্রিক আচরণকে প্রবলভাবে প্রভাবিত করে।
পারকোলেশন তত্ত্ব
এলোমেলো নেটওয়ার্কগুলিতে উদ্ভূত সংযোগ বিশ্লেষণকারী তাত্ত্বিক কাঠামো, যা জায়ান্ট কম্পোনেন্ট গঠন এবং কাঠামোগত ফেজ ট্রানজিশনের সমালোচনামূলক থ্রেশহোল্ড নির্ধারণ করে।
নেটওয়ার্ক সিঙ্ক্রোনাইজেশন
একটি উদ্ভূত ঘটনা যেখানে আন্তঃসংযুক্ত গতিশীল ইউনিটগুলি সামঞ্জস্যপূর্ণ অবস্থা অর্জনের জন্য তাদের সময়গত আচরণ সামঞ্জস্য করে, যা স্নায়বিক এবং যোগাযোগ নেটওয়ার্কে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
তথ্য বিস্তার
টপোলজিকাল কাঠামোর উপর নির্ভরশীল ডিফারেনশিয়াল সমীকরণ বা স্টোকাস্টিক প্রক্রিয়া দ্বারা মডেল করা নেটওয়ার্কের মাধ্যমে সংকেত বা প্রভাব ছড়িয়ে দেওয়ার প্রক্রিয়া।
স্থিতিস্থাপকতা বিশ্লেষণ
ব্যর্থতা বা আক্রমণের মুখে একটি নেটওয়ার্কের কার্যকারিতা বজায় রাখার ক্ষমতার মূল্যায়ন, কাঠামোগত মজবুতি এবং ত্রুটি সহনশীলতা পরিমাপ করা।
অ্যাসোর্টেটিভিটি মেট্রিক
সংযুক্ত নোডগুলির ডিগ্রির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক পরিমাপকারী সহগ, যা নির্ধারণ করে যে একই রকম নোডগুলি একে অপরের সাথে সংযুক্ত হওয়ার প্রবণতা রাখে (অ্যাসোর্টেটিভ) নাকি ভিন্ন নোডের সাথে (ডিসঅ্যাসোর্টেটিভ)।
কনফিগারেশন এক্সপোনেন্ট মডেল
নির্দিষ্ট ডিগ্রি বন্টন সহ র্যান্ডম নেটওয়ার্ক জেনারেটর, তুলনামূলক অধ্যয়নের জন্য নিয়ন্ত্রিত কাঠামোগত বৈশিষ্ট্য সহ নেটওয়ার্ক তৈরি করতে সক্ষম।
স্টোকাস্টিক গ্রাফ তত্ত্ব
এলোমেলো উপাদান সহ নেটওয়ার্কের গাণিতিক ফর্মালাইজেশন, সংযোগ এবং বিবর্তনীয় গতিশীলতায় অনিশ্চয়তা মডেল করার জন্য সম্ভাব্যতা সংহত করে।