এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
Interprétabilité Sensible au Contexte
Approche de l'explicabilité des modèles d'IA qui adapte la nature, le niveau de détail et le format des explications au domaine d'application spécifique et aux caractéristiques du public cible.
Explication Contingente
Méthode générant des explications dont le contenu et la présentation varient dynamiquement en fonction du contexte d'usage, des connaissances préalables de l'utilisateur et des contraintes réglementaires du secteur.
Personnalisation Sémantique
Technique d'adaptation du vocabulaire et des concepts utilisés dans les explications d'un modèle pour les aligner sur la terminologie et le cadre de référence spécifiques à un domaine d'expertise.
Profils d'Interprétabilité
Modèles définissant les préférences et les capacités de compréhension de différents types d'utilisateurs (experts, novices, régulateurs) afin de calibrer les explications générées par un système d'IA.
Analogie Domaine-Spécifique
Stratégie d'explication qui utilise des métaphores et des comparaisons tirées du domaine d'application pour rendre les mécanismes complexes d'un modèle d'IA intelligibles à un public non technique.
Fenêtre d'Explication Contextuelle
Délimitation de la portée d'une explication pour se concentrer uniquement sur les variables et les interactions pertinentes pour une décision donnée, en fonction du contexte opérationnel.
Ontologie d'Explicabilité
Structure formelle de connaissances qui mappe les concepts d'un modèle d'IA aux entités et relations d'un domaine spécifique, facilitant la génération d'explications cohérentes et pertinentes.
Niveaux d'Abstraction Adaptatifs
Capacité d'un système d'explication à moduler la granularité des détails fournis, passant d'une vue macroscopique du fonctionnement du modèle à une analyse microscopique de ses composants selon les besoins de l'utilisateur.
বহু-দর্শক ব্যাখ্যা
একই ব্যাখ্যার একাধিক সংস্করণ একই সাথে তৈরি করা, যেখানে প্রতিটি সংস্করণ একটি স্বতন্ত্র দর্শকের ধরনের (চিকিৎসক, রোগী, প্রশাসক) জন্য তৈরি করা হয়, একই সাথে অর্থগত সামঞ্জস্য বজায় রাখা হয়।
পরিভাষাগত নোঙর
একটি মডেলের প্রযুক্তিগত বৈশিষ্ট্যগুলিকে (ফিচার, ওজন) প্রয়োগের ক্ষেত্রের সুনির্দিষ্ট এবং পরিচিত ধারণা ও পরিভাষার সাথে যুক্ত করার প্রক্রিয়া, যাতে ব্যাখ্যাগুলির পাঠযোগ্যতা বৃদ্ধি পায়।
ব্যাখ্যার চিত্রনাট্যায়ন
একটি পদ্ধতি যা লক্ষ্য প্রয়োগের ক্ষেত্রের সাধারণ কাজের প্রবাহ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়ার সাথে খাপ খাইয়ে ব্যাখ্যাগুলিকে একটি বর্ণনা বা চিত্রনাট্যের আকারে কাঠামোবদ্ধ করে।
প্রাসঙ্গিক প্রাসঙ্গিকতা ফিল্টার
একটি প্রক্রিয়া যা ব্যবসায়িক প্রেক্ষাপটে সংজ্ঞায়িত প্রাসঙ্গিকতার মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে একটি নির্দিষ্ট পূর্বাভাসের জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ প্রভাবশালী কারণগুলি মূল্যায়ন করে এবং নির্বাচন করে।
শর্তাধীন ব্যাখ্যা জেনারেটর
একটি সিস্টেম যা ব্যবসায়িক নিয়ম, নৈতিক বাধ্যবাধকতা এবং মডেলের সিদ্ধান্তের সাথে সম্পর্কিত ঝুঁকির স্তরের উপর নির্ভর করে ব্যাখ্যার আকার এবং বিষয়বস্তু তৈরি করে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য ধারণাগত মানচিত্র
একটি ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল যা একটি মডেলের ইনপুট ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে এবং একটি ক্ষেত্রের মূল ধারণাগুলির মধ্যে সম্পর্ককে উপস্থাপন করে, যা ব্যবসায়িক বিশেষজ্ঞদের দ্বারা স্বজ্ঞাত ব্যাখ্যা সক্ষম করে।
ভূমিকা-ভিত্তিক ব্যাখ্যা
একটি পদ্ধতি যেখানে ব্যাখ্যার বিষয়বস্তু এবং উদ্দেশ্য ব্যবহারকারীর তার সংস্থায় কার্যকরী ভূমিকা দ্বারা নির্ধারিত হয় (যেমন: যাচাইকরণ, অডিট, সংশোধনমূলক পদক্ষেপ)।
ব্যাখ্যার ব্যবহারিক অভিযোজন
ব্যাখ্যাগুলিকে এমনভাবে সামঞ্জস্য করা যে সেগুলি কেবল বোঝার যোগ্য নয়, বরং প্রয়োগের ক্ষেত্রের নিজস্ব ক্রিয়াকলাপ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষেত্রে সরাসরি ব্যবহারযোগ্য হয়।
ডোমেইন-নির্দিষ্ট ব্যাখ্যা ভাষা (DSL)
একটি আনুষ্ঠানিক বা অনানুষ্ঠানিক ভাষা, যার নিজস্ব সিনট্যাক্স এবং ব্যাকরণ রয়েছে, যা কোনো বিশেষায়িত ক্ষেত্রের অনুশীলনকারীদের জন্য একটি এআই মডেলের যুক্তিগুলিকে স্বাভাবিক এবং নির্ভুলভাবে প্রকাশ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
প্রাসঙ্গিক আস্থা ক্যালিব্রেশন
একটি নির্দিষ্ট ডোমেইনে গৃহীত ঝুঁকির সীমা এবং প্রমাণের মান অনুযায়ী একটি মডেলের অনিশ্চয়তা এবং আস্থার স্তরগুলির উপস্থাপনা সামঞ্জস্য করার একটি পদ্ধতি।