Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Interpretabilidade Sensível ao Contexto
Abordagem para a explicabilidade de modelos de IA que adapta a natureza, o nível de detalhe e o formato das explicações ao domínio de aplicação específico e às características do público-alvo.
Explicação Contingente
Método que gera explicações cujo conteúdo e apresentação variam dinamicamente em função do contexto de uso, dos conhecimentos prévios do utilizador e das restrições regulamentares do setor.
Personalização Semântica
Técnica de adaptação do vocabulário e dos conceitos utilizados nas explicações de um modelo para os alinhar com a terminologia e o quadro de referência específicos de um domínio de especialização.
Perfis de Interpretabilidade
Modelos que definem as preferências e as capacidades de compreensão de diferentes tipos de utilizadores (especialistas, novatos, reguladores) a fim de calibrar as explicações geradas por um sistema de IA.
Analogia Específica do Domínio
Estratégia de explicação que utiliza metáforas e comparações tiradas do domínio de aplicação para tornar os mecanismos complexos de um modelo de IA inteligíveis a um público não técnico.
Janela de Explicação Contextual
Delimitação do âmbito de uma explicação para se concentrar apenas nas variáveis e interações relevantes para uma dada decisão, em função do contexto operacional.
Ontologia de Explicabilidade
Estrutura formal de conhecimentos que mapeia os conceitos de um modelo de IA às entidades e relações de um domínio específico, facilitando a geração de explicações coerentes e relevantes.
Níveis de Abstração Adaptativos
Capacidade de um sistema de explicação para modular a granularidade dos detalhes fornecidos, passando de uma visão macroscópica do funcionamento do modelo para uma análise microscópica dos seus componentes de acordo com as necessidades do utilizador.
Explicação Multi-Público
Geração simultânea de várias versões de uma mesma explicação, cada uma adaptada para um tipo de público distinto (clínico, paciente, administrador), mantendo a coerência semântica.
Ancoragem Terminológica
Processo de ligação das características técnicas de um modelo (features, pesos) a conceitos e termos concretos e familiares do domínio de aplicação para melhorar a legibilidade das explicações.
Cenário de Explicação
Método que estrutura as explicações sob a forma de narrativa ou cenário adaptado ao fluxo de trabalho e aos processos de decisão típicos do domínio de aplicação alvo.
Filtro de Relevância Contextual
Mecanismo que avalia e seleciona os fatores de influência mais significativos para uma previsão específica, com base em critérios de relevância definidos pelo contexto de negócio.
Gerador de Explicações Condicionais
Sistema que produz explicações cuja forma e conteúdo são condicionados por regras de negócio, restrições éticas e o nível de risco associado à decisão do modelo.
Mapeamento Conceitual para IA
Ferramenta de visualização que representa as relações entre as variáveis de entrada de um modelo e os conceitos-chave de um domínio, permitindo uma interpretação intuitiva por especialistas de negócio.
Explicação Guiada por Função
Abordagem onde o conteúdo e o objetivo da explicação são determinados pela função do utilizador na sua organização (ex: validação, auditoria, ação corretiva).
Adaptação Pragmática da Explicação
Ajuste das explicações para que não sejam apenas compreensíveis, mas também diretamente utilizáveis no âmbito das ações e decisões próprias do domínio de aplicação.
Linguagem de Explicação Específica de Domínio (DSL)
Linguagem formal ou informal, com sua sintaxe e gramática, projetada para expressar os raciocínios de um modelo de IA de forma natural e precisa para os praticantes de um campo especializado.
Calibração de Confiança Contextual
Método para ajustar a apresentação das incertezas e dos níveis de confiança de um modelo em função dos limiares de risco e dos padrões de prova aceites num dado domínio.