এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
মডেল ডিস্টিলেশন
একটি জটিল মডেল (শিক্ষক) থেকে একটি সরল মডেল (শিক্ষার্থী)-এ জ্ঞান স্থানান্তরের প্রক্রিয়া, চূড়ান্ত মডেলের পূর্বাভাস ক্ষমতা সংরক্ষণ করার পাশাপাশি ব্যাখ্যাযোগ্যতা উন্নত করা।
ডিসিশন ট্রি অ্যাপ্রোক্সিমেশন
একটি জটিল মডেলকে সমতুল্য বা আনুমানিক সিদ্ধান্ত বৃক্ষ দ্বারা প্রতিস্থাপনের পদ্ধতি, ব্যাখ্যাযোগ্যতা নিশ্চিত করার সময় বিশ্বস্ততা সর্বাধিক করার জন্য সর্বোত্তম বিভাজন মানদণ্ড ব্যবহার করে।
ব্যাখ্যার জন্য মাত্রা হ্রাস
উচ্চ-মাত্রিক স্থানে বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে সম্পর্ক দৃশ্যমান এবং বোঝার জন্য বিশেষভাবে PCA, t-SNE বা UMAP-এর মতো পদ্ধতি প্রয়োগ করা, লুকানো কাঠামো প্রকাশ করা।
কনসেপ্ট অ্যাক্টিভেশন ভেক্টর (CAV)
একটি মডেলের অভ্যন্তরীণ উপস্থাপনায় বোধগম্য মানব ধারণা উপস্থিত আছে কিনা তা পরীক্ষার পদ্ধতি, নির্দিষ্ট ধারণাগুলির সক্রিয়তা পরিমাপ করতে দিকনির্দেশক ভেক্টর ব্যবহার করে।
অ্যাট্রিবিউশন পদ্ধতি
মডেলের পূর্বাভাস নির্দিষ্ট ইনপুট বৈশিষ্ট্যগুলিতে আরোপ করার কৌশলগুলির সমষ্টি, সিদ্ধান্তগুলি ব্যাখ্যা করার জন্য গ্রেডিয়েন্ট-ভিত্তিক, একীকরণ এবং বিঘ্ন পদ্ধতি অন্তর্ভুক্ত করে।