KI-Glossar
Das vollständige Wörterbuch der Künstlichen Intelligenz
Model Distillation
Processus de transfert de connaissances d'un modèle complexe (teacher) vers un modèle plus simple (student), préservant les capacités prédictives tout en améliorant l'interprétabilité du modèle final.
Decision Tree Approximation
Méthode remplaçant un modèle complexe par un arbre de décision équivalent ou approximatif, utilisant des critères de splitting optimaux pour maximiser la fidélité tout en garantissant l'interprétabilité.
Dimensionality Reduction for Interpretation
Application de méthodes comme PCA, t-SNE ou UMAP spécifiquement pour visualiser et comprendre les relations entre features dans des espaces de haute dimension, révélant des structures cachées.
Concept Activation Vectors (CAV)
Approche testant si des concepts humains compréhensibles sont présents dans les représentations internes d'un modèle, en utilisant des vecteurs directionnels pour quantifier l'activation de concepts spécifiques.
Attribution Methods
Ensemble de techniques attribuant les prédictions du modèle à des features d'entrée spécifiques, incluant des méthodes basées sur les gradients, l'intégration et les perturbations pour expliquer les décisions.