এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
আংশিক নির্ভরতা গ্রাফ
এক বা দুটি বৈশিষ্ট্য এবং মডেলের পূর্বাভাসের মধ্যে প্রান্তিক সম্পর্ক প্রদর্শনকারী ভিজ্যুয়ালাইজেশন, অন্তর্নিহিত প্রবণতা প্রকাশ করতে অন্যান্য সমস্ত বৈশিষ্ট্যের প্রভাব গড় করে। এই কৌশলটি নির্দিষ্ট ভেরিয়েবলের পরিবর্তন কীভাবে মডেলের সামগ্রিক পূর্বাভাসকে প্রভাবিত করে তা বোঝাতে সাহায্য করে।
বৈশিষ্ট্য তাপ মানচিত্র
মডেলের পূর্বাভাসে বিভিন্ন বৈশিষ্ট্যের গুরুত্ব বা প্রভাব ভিজ্যুয়ালাইজ করতে রং ব্যবহার করে দ্বি-মাত্রিক গ্রাফিক্যাল উপস্থাপনা। রঙের তীব্রতা প্রভাবের মাত্রা নির্দেশ করে, যা সবচেয়ে প্রভাবশালী ভেরিয়েবলগুলির দ্রুত সনাক্তকরণের অনুমতি দেয়।
SHAP ডায়াগ্রাম
SHAP (SHapley Additive exPlanations) মানের উপর ভিত্তি করে ভিজ্যুয়ালাইজেশন যা দেখায় যে কীভাবে প্রতিটি বৈশিষ্ট্য বেস মান থেকে চূড়ান্ত পূর্বাভাসের দিকে পূর্বাভাস স্থানান্তর করতে অবদান রাখে। এই গ্রাফগুলি প্রতিটি ভেরিয়েবলের ইতিবাচক বা নেতিবাচক প্রভাব পরিমাপ করে পৃথকভাবে প্রতিটি পূর্বাভাস ব্যাখ্যা করতে সক্ষম করে।
ICE (ব্যক্তিগত শর্তাধীন প্রত্যাশা) গ্রাফ
একটি নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য পরিবর্তন করার সময় পৃথক উদাহরণগুলির জন্য মডেলের পূর্বাভাস ট্রেস করে এমন ভিজ্যুয়ালাইজেশন, যা ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে সম্পর্কের বৈচিত্র্য প্রকাশ করে। গড় প্রভাব দেখানো PDP গ্রাফের বিপরীতে, ICE গ্রাফগুলি পৃথক স্তরে বৈচিত্র্য দেখায়।
LIME সিদ্ধান্ত মানচিত্র
LIME (লোকাল ইন্টারপ্রিটেবল মডেল-অ্যাগনস্টিক এক্সপ্লানেশন) দ্বারা উত্পন্ন ভিজ্যুয়ালাইজেশন যা একটি স্থানীয়ভাবে ব্যাখ্যাযোগ্য মডেল তৈরি করে এবং গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি ভিজ্যুয়ালাইজ করে পৃথক পূর্বাভাস ব্যাখ্যা করে। এই কৌশলটি একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে কেন একটি মডেল একটি নির্দিষ্ট সিদ্ধান্ত নেয় তা বোঝার অনুমতি দেয়।
পারমুটেশন গুরুত্ব ভিজ্যুয়ালাইজেশন
একটি বৈশিষ্ট্যের মান এলোমেলোভাবে পরিবর্তন করা হলে মডেলের কর্মক্ষমতা হ্রাস পরিমাপ করে গণনা করা বৈশিষ্ট্যগুলির গুরুত্ব উপস্থাপনকারী বার গ্রাফ। এই পদ্ধতিটি তাদের পূর্বাভাসের উপর প্রকৃত প্রভাবের ভিত্তিতে ভেরিয়েবলগুলির গুরুত্বের একটি মডেল-অ্যাগনস্টিক মূল্যায়ন প্রদান করে।
ROC বক্ররেখা এবং AUC
বিভিন্ন শ্রেণিবিন্যাস থ্রেশহোল্ডের জন্য মিথ্যা ইতিবাচক হারের ফাংশন হিসাবে সত্য ইতিবাচক হার উপস্থাপনকারী গ্রাফ, সাথে AUC (এরিয়া আন্ডার কার্ভ) সামগ্রিক শ্রেণীবদ্ধকারীর কর্মক্ষমতা পরিমাপ করে। এই ভিজ্যুয়ালাইজেশন নির্বাচিত থ্রেশহোল্ড নির্বিশেষে মডেলগুলির বৈষম্যমূলক ক্ষমতা মূল্যায়ন এবং তুলনা করতে সক্ষম করে।
ক্যাসকেড ডায়াগ্রাম
চূড়ান্ত মডেল পূর্বাভাসে পৌঁছানোর জন্য বিভিন্ন বৈশিষ্ট্যের অবদান কীভাবে জমা হয় তা দেখানো ক্রমিক ভিজ্যুয়ালাইজেশন, একটি আর্থিক ওয়াটারফল ডায়াগ্রামের অনুরূপ। প্রতিটি বার চূড়ান্ত পূর্বাভাসে একটি বৈশিষ্ট্যের ইতিবাচক বা নেতিবাচক প্রভাব উপস্থাপন করে।
স্থানীয় বল গ্রাফ
প্রত্যাশিত বেসলাইন মানের তুলনায় একটি মডেলের পূর্বাভাসকে কীভাবে প্রতিটি বৈশিষ্ট্য উচ্চ বা নিম্ন মানের দিকে ঠেলে দেয় তার দৃশ্যায়ন। বলগুলি তীর বা রঙিন বার দ্বারা নির্দেশিত হয় যা প্রভাবের দিক এবং মাত্রা দেখায়।
সামঞ্জস্যযোগ্য সিদ্ধান্ত ভিজ্যুয়ালাইজেশন
ইনপুট বৈশিষ্ট্যগুলির মান গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করতে এবং এই পরিবর্তনগুলি কীভাবে মডেলের পূর্বাভাসকে প্রভাবিত করে তা রিয়েল-টাইমে পর্যবেক্ষণ করার জন্য ইন্টারেক্টিভ ইন্টারফেস। এই সরঞ্জামগুলি জটিল সম্পর্ক অন্বেষণ এবং মডেলের সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ সহজ করে।
এঙ্কর সিদ্ধান্ত মানচিত্র
এঙ্কার ব্যাখ্যার উপর ভিত্তি করে ভিজ্যুয়ালাইজেশন যা একটি মডেলকে তার পূর্বাভাস বজায় রাখার জন্য পর্যাপ্ত শর্তগুলি চিহ্নিত করে, আইফ-দেন নিয়ম আকারে উপস্থাপিত। এই মানচিত্রগুলি একটি পূর্বাভাসকে স্থির করে এমন সমালোচনামূলক বৈশিষ্ট্যগুলি দেখিয়ে স্থানীয় সিদ্ধান্ত অঞ্চলগুলি বোঝাতে সহায়তা করে।
নির্ভরতা ডায়াগ্রাম
ইনপুট বৈশিষ্ট্য এবং মডেলের পূর্বাভাসের মধ্যে সম্পর্ক এবং নির্ভরতা চিত্রিত করে দ্বি-মাত্রিক বা ত্রি-মাত্রিক গ্রাফ, প্রায়শই পয়েন্ট ঘনত্বের সাথে সংযুক্ত। এই ডায়াগ্রামগুলি ডেটাতে অরৈখিক মিথস্ক্রিয়া এবং জটিল পারস্পরিক সম্পর্ক প্রকাশ করে।
সিদ্ধান্ত কনট্যুর গ্রাফ
রঙিন কনট্যুর লাইন বা পৃষ্ঠের মাধ্যমে একটি শ্রেণীবিভাগ মডেলের সিদ্ধান্ত সীমানা দেখায় দ্বি বা ত্রি-মাত্রিক ভিজ্যুয়ালাইজেশন। এই গ্রাফগুলি শ্রেণীবিভাগ সম্পাদনের জন্য মডেলটি কীভাবে বৈশিষ্ট্য স্থান বিভাজন করে তা বোঝার অনুমতি দেয়।
কাউন্টারফ্যাকচুয়াল ভিজ্যুয়ালাইজেশন
মডেলের পূর্বাভাসকে একটি ভিন্ন কাঙ্ক্ষিত ফলাফলের দিকে পরিবর্তন করার জন্য ইনপুট বৈশিষ্ট্যগুলিতে ন্যূনতম পরিবর্তনগুলি দেখায় গ্রাফিক্যাল উপস্থাপনা। এই ভিজ্যুয়ালাইজেশনগুলি সীমাবদ্ধ অবস্থা বোঝাতে এবং অনুমানমূলক পরিস্থিতি অন্বেষণে সহায়তা করে।
রিগ্রেশন ট্রি
রিগ্রেশন সমস্যার জন্য বিশেষায়িত সিদ্ধান্ত গাছের বৈকল্পিক, যা দেখায় কীভাবে মডেলটি ধ্রুব লক্ষ্য মান সহ অঞ্চলে বৈশিষ্ট্য স্থান বিভাজন করে। প্রতিটি পাতায় সেই অঞ্চলের লক্ষ্য মানগুলির গড় উপস্থাপিত হয়, অরৈখিক সম্পর্ক ব্যাখ্যা করা সহজ করে।
সিদ্ধান্ত প্রবাহ ডায়াগ্রাম
একটি মডেলের অনুক্রমিক সিদ্ধান্ত প্রক্রিয়ার স্কিম্যাটিক উপস্থাপনা, যা যৌক্তিক প্রবাহ আকারে সিদ্ধান্ত পয়েন্ট, সম্ভাব্য ক্রিয়া এবং প্রত্যাশিত ফলাফল দেখায়। এই ডায়াগ্রামগুলি জটিল অ্যালগরিদমগুলিকে ধাপে ধাপে বোধগম্য প্রক্রিয়ায় রূপান্তরিত করে।
সংবেদনশীলতা মানচিত্র
গ্রিড বা পৃষ্ঠ ভিজ্যুয়ালাইজেশন যা দেখায় কিভাবে মডেলের পূর্বাভাসগুলি পদ্ধতিগতভাবে পরিবর্তিত হয় যখন দুটি বৈশিষ্ট্য একসাথে পরিবর্তন করা হয়। এই মানচিত্রগুলি ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে মিথস্ক্রিয়া প্রকাশ করে এবং বৈশিষ্ট্য স্থানের উচ্চ সংবেদনশীলতা অঞ্চলগুলি সনাক্ত করে।
গ্লোবাল গুরুত্ব ভিজ্যুয়ালাইজেশন
সম্পূর্ণ মডেলের জন্য বৈশিষ্ট্যগুলিকে গুরুত্বের ক্রমানুসারে র্যাঙ্কিং উপস্থাপনকারী সারসংক্ষেপ গ্রাফিক, প্রায়শই স্বাভাবিককৃত স্কোর সহ অনুভূমিক বার আকারে। এই সামগ্রিক দৃশ্য মডেলের সামগ্রিক পূর্বাভাসে সবচেয়ে প্রভাবশালী কারণগুলি দ্রুত সনাক্ত করতে সক্ষম করে।