एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
आंशिक निर्भरता ग्राफ
एक या दो विशेषताओं और मॉडल की भविष्यवाणी के बीच सीमांत संबंध दिखाने वाला विज़ुअलाइज़ेशन, जो अंतर्निहित रुझानों को प्रकट करने के लिए अन्य सभी विशेषताओं के प्रभावों को औसत करता है। यह तकनीक समझने में मदद करती है कि विशिष्ट चर में परिवर्तन मॉडल की समग्र भविष्यवाणियों को कैसे प्रभावित करते हैं।
विशेषता हीट मैप
मॉडल की भविष्यवाणियों पर विभिन्न विशेषताओं के महत्व या प्रभाव को विज़ुअलाइज़ करने के लिए रंगों का उपयोग करने वाला द्वि-आयामी ग्राफिकल प्रतिनिधित्व। रंगों की तीव्रता प्रभाव की डिग्री दर्शाती है, जो सबसे प्रभावशाली चर की त्वरित पहचान की अनुमति देती है।
SHAP डायग्राम
SHAP मानों (SHapley Additive exPlanations) पर आधारित विज़ुअलाइज़ेशन जो दर्शाता है कि प्रत्येक विशेषता आधार मूल्य से अंतिम भविष्यवाणी की ओर भविष्यवाणी को स्थानांतरित करने में कैसे योगदान देती है। ये ग्राफ प्रत्येक चर के सकारात्मक या नकारात्मक प्रभाव को मात्रात्मक रूप से निर्धारित करके प्रत्येक भविष्यवाणी की व्यक्तिगत रूप से व्याख्या करने की अनुमति देते हैं।
ICE ग्राफ (व्यक्तिगत सशर्त अपेक्षा)
विज़ुअलाइज़ेशन जो एक विशिष्ट विशेषता को बदलते हुए व्यक्तिगत उदाहरणों के लिए मॉडल की भविष्यवाणियों को प्लॉट करता है, जो चरों के बीच संबंधों में विषमताओं को प्रकट करता है। PDP ग्राफ के विपरीत जो औसत प्रभाव दिखाते हैं, ICE ग्राफ व्यक्तिगत स्तर पर भिन्नताएँ दिखाते हैं।
LIME निर्णय मानचित्र
LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) द्वारा उत्पन्न विज़ुअलाइज़ेशन जो स्थानीय रूप से व्याख्यात्मक मॉडल बनाकर और महत्वपूर्ण विशेषताओं को विज़ुअलाइज़ करके व्यक्तिगत भविष्यवाणियों की व्याख्या करता है। यह तकनीक समझने की अनुमति देती है कि एक मॉडल किसी विशेष मामले के लिए एक विशिष्ट निर्णय क्यों लेता है।
क्रमचय महत्व विज़ुअलाइज़ेशन
विशेषताओं के महत्व का प्रतिनिधित्व करने वाला बार ग्राफ, जो मॉडल के प्रदर्शन में कमी को मापकर गणना की जाती है जब किसी विशेषता के मानों को यादृच्छिक रूप से बदल दिया जाता है। यह विधि भविष्यवाणियों पर उनके वास्तविक प्रभाव के आधार पर चरों के महत्व का मॉडल-अज्ञेय मूल्यांकन प्रदान करती है।
ROC वक्र और AUC
विभिन्न वर्गीकरण सीमाओं के लिए झूठे सकारात्मक दर के फलन के रूप में सच्चे सकारात्मक दर का प्रतिनिधित्व करने वाला ग्राफ, जिसमें AUC (वक्र के नीचे का क्षेत्र) वर्गीकरणकर्ता के समग्र प्रदर्शन को मात्रात्मक रूप से निर्धारित करता है। यह विज़ुअलाइज़ेशन चुनी गई सीमा से स्वतंत्र रूप से मॉडल की विभेदक क्षमता का मूल्यांकन और तुलना करने की अनुमति देती है।
कैस्केड डायग्राम
अनुक्रमिक विज़ुअलाइज़ेशन जो दर्शाता है कि विभिन्न विशेषताओं के योगदान मॉडल की अंतिम भविष्यवाणी तक पहुँचने के लिए कैसे जमा होते हैं, जो वित्तीय वाटरफॉल डायग्राम के समान है। प्रत्येक बार अंतिम भविष्यवाणी पर किसी विशेषता के सकारात्मक या नकारात्मक प्रभाव का प्रतिनिधित्व करती है।
स्थानीय बल ग्राफ
एक दृश्य प्रतिनिधित्व जो दर्शाता है कि कैसे प्रत्येक विशेषता मॉडल की भविष्यवाणी को आधारभूत अपेक्षित मूल्य की तुलना में उच्च या निचले मूल्य की ओर धकेलती है। बलों को तीर या रंगीन पट्टियों द्वारा दर्शाया जाता है जो प्रभाव की दिशा और परिमाण को इंगित करते हैं।
समायोज्य निर्णय विज़ुअलाइज़ेशन
एक इंटरैक्टिव इंटरफ़ेस जो इनपुट विशेषताओं के मूल्यों को गतिशील रूप से समायोजित करने और यह देखने की अनुमति देता है कि ये परिवर्तन मॉडल की भविष्यवाणियों को कैसे प्रभावित करते हैं। ये उपकरण जटिल संबंधों की खोज और मॉडल की संवेदनशीलता विश्लेषण को सुविधाजनक बनाते हैं।
एंकर निर्णय मानचित्र
एंकर स्पष्टीकरण पर आधारित विज़ुअलाइज़ेशन जो उन पर्याप्त शर्तों की पहचान करता है जिनके लिए एक मॉडल अपनी भविष्यवाणी बनाए रखता है, जो if-then नियमों के रूप में प्रस्तुत किए जाते हैं। ये मानचित्र महत्वपूर्ण विशेषताओं को दिखाकर स्थानीय निर्णय क्षेत्रों को समझने में मदद करते हैं जो एक भविष्यवाणी को एंकर करते हैं।
निर्भरता आरेख
द्वि-आयामी या त्रि-आयामी ग्राफ जो इनपुट विशेषताओं और मॉडल की भविष्यवाणियों के बीच संबंधों और निर्भरताओं को दर्शाता है, जो अक्सर बिंदु घनत्वों के साथ संयुक्त होता है। ये आरेख डेटा में गैर-रैखिक इंटरैक्शन और जटिल सहसंबंधों को प्रकट करते हैं।
निर्णय समोच्च ग्राफ
दो या तीन आयामों में विज़ुअलाइज़ेशन जो रंगीन समोच्च रेखाओं या सतहों के माध्यम से वर्गीकरण मॉडल की निर्णय सीमाओं को दर्शाता है। ये ग्राफ यह समझने की अनुमति देते हैं कि मॉडल अपनी वर्गीकरण करने के लिए विशेषता स्थान को कैसे विभाजित करता है।
काउंटरफैक्चुअल विज़ुअलाइज़ेशन
ग्राफिकल प्रतिनिधित्व जो इनपुट विशेषताओं में न्यूनतम परिवर्तन दिखाता है जो मॉडल की भविष्यवाणी को एक अलग वांछित परिणाम की ओर बदलने के लिए आवश्यक हैं। ये विज़ुअलाइज़ेशन सीमा स्थितियों को समझने और काल्पनिक परिदृश्यों का पता लगाने में मदद करते हैं।
रिग्रेशन ट्री
रिग्रेशन समस्याओं में विशेषज्ञता प्राप्त निर्णय वृक्ष का एक प्रकार, जो दर्शाता है कि कैसे मॉडल विशेषता स्थान को लक्ष्य मूल्यों वाले क्षेत्रों में विभाजित करता है। प्रत्येक पत्ती उस क्षेत्र में लक्ष्य मूल्यों के औसत का प्रतिनिधित्व करती है, जो गैर-रैखिक संबंधों की व्याख्या को सुविधाजनक बनाती है।
निर्णय प्रवाह आरेख
एक मॉडल की अनुक्रमिक निर्णय प्रक्रिया का योजनाबद्ध प्रतिनिधित्व, जो निर्णय बिंदुओं, संभावित कार्यों और अपेक्षित परिणामों को तार्किक प्रवाह के रूप में दर्शाता है। ये आरेख जटिल एल्गोरिदम को चरणबद्ध प्रक्रियाओं में परिवर्तित करते हैं।
संवेदनशीलता मानचित्र
ग्रिड या सतह विज़ुअलाइज़ेशन जो दर्शाता है कि जब दो विशेषताओं को एक साथ बदला जाता है तो मॉडल की भविष्यवाणियाँ कैसे व्यवस्थित रूप से बदलती हैं। ये मानचित्र चरों के बीच परस्पर क्रियाओं को प्रकट करते हैं और विशेषता स्थान में उच्च संवेदनशीलता वाले क्षेत्रों की पहचान करते हैं।
वैश्विक महत्व विज़ुअलाइज़ेशन
संश्लेषित ग्राफ़ जो पूरे मॉडल के लिए महत्व के क्रम में विशेषताओं की रैंकिंग प्रस्तुत करता है, अक्सर सामान्यीकृत स्कोर के साथ क्षैतिज बार के रूप में। यह सिंहावलोकन मॉडल की वैश्विक भविष्यवाणियों में सबसे प्रभावशाली कारकों की त्वरित पहचान करने की अनुमति देता है।