এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
সিগময়েড কার্নেল
নিউরাল নেটওয়ার্ক থেকে অনুপ্রাণিত কার্নেল ফাংশন, যা হাইপারবোলিক ট্যানজেন্ট ফাংশন ব্যবহার করে ডেটাকে নন-লিনিয়ারভাবে রূপান্তর করে।
নিয়মিতকরণ সহগ C
পেনাল্টি প্যারামিটার যা মার্জিন সর্বাধিককরণ এবং প্রশিক্ষণ সেটে শ্রেণীবিভাগ ত্রুটি হ্রাস করার মধ্যে ভারসাম্য নিয়ন্ত্রণ করে।
কার্নেল ট্রান্সফরমেশন
গাণিতিক অপারেশন যা উচ্চ-মাত্রিক স্থানে ডট প্রোডাক্টের মাধ্যমে ডেটাকে অন্তর্নিহিতভাবে ম্যাপ করার অনুমতি দেয়।
মার্সার থিওরেম
একটি প্রয়োজনীয় এবং পর্যাপ্ত শর্ত যা নিশ্চিত করে যে একটি প্রতিসম ফাংশন কার্নেল হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে, সংশ্লিষ্ট বৈশিষ্ট্য স্থানের অস্তিত্ব নিশ্চিত করে।
ল্যাপ্লাস কার্নেল
গাউসিয়ান কার্নেলের মতো কার্নেল ফাংশন কিন্তু ম্যানহাটন দূরত্ব ব্যবহার করে, যা ডেটার স্থানীয় পরিবর্তনের জন্য ভিন্ন সংবেদনশীলতা প্রদান করে।
ANOVA কার্নেল
ভ্যারিয়েন্স অ্যানালাইসিসের উপর ভিত্তি করে কার্নেল ফাংশন, যা বিচ্ছিন্ন ডেটা এবং নিম্ন-ক্রম বৈশিষ্ট্য ইন্টারঅ্যাকশনের জন্য বিশেষভাবে কার্যকর।
স্প্লাইন কার্নেল
কিউবিক স্প্লাইন ফাংশনের উপর ভিত্তি করে কার্নেল ফাংশন, যা নিয়মিততা নিয়ন্ত্রণ করার সময় পয়েন্টগুলির মধ্যে মসৃণ ইন্টারপোলেশন অনুমতি দেয়।
বেসেল কার্নেল
প্রথম ধরনের বেসেল ফাংশনের উপর ভিত্তি করে কার্নেল ফাংশন, যা ডেটায় পর্যায়ক্রমিক বা তরঙ্গজাতীয় ঘটনা মডেল করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
চেইন কার্নেল
ক্রমিক বা কাঠামোগত ডেটার জন্য ডিজাইন করা কার্নেল ফাংশন, যা সিকোয়েন্সগুলির মধ্যে সাধারণ সাবস্ট্রিংগুলির উপর ভিত্তি করে সাদৃশ্য গণনা করে।
ওয়েটেড কার্নেল
স্ট্যান্ডার্ড কার্নেলগুলির একটি এক্সটেনশন যেখানে প্রতিটি বৈশিষ্ট্য ভিন্ন ওজন পায়, যা ইনপুট মাত্রার পরিবর্তনশীল গুরুত্ব মডেল করতে সক্ষম করে।
অ্যাডিটিভ কার্নেল
বেশ কয়েকটি বেস কার্নেল ফাংশনের রৈখিক সংমিশ্রণ, যা ডেটাতে বিভিন্ন ধরনের সম্পর্ক একই সাথে ক্যাপচার করতে সক্ষম করে।
হায়ারার্কিকাল কার্নেল
একটি কাঠামোগত কার্নেল ফাংশন যা ডেটার মধ্যে শ্রেণিবদ্ধ সম্পর্ক ব্যবহার করে, বিশেষ করে ট্যাক্সোনমি এবং ট্রি স্ট্রাকচারের জন্য উপযুক্ত।
কার্নেল ট্রিক
একটি অ্যালগরিদমিক কৌশল যা বৈশিষ্ট্য স্থানে স্পষ্ট রূপান্তর গণনা এড়িয়ে স্কেলার পণ্যগুলির সাথে সরাসরি কাজ করে।