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Noyau Sigmoïde

Fonction noyau inspirée des réseaux de neurones, utilisant la fonction tangente hyperbolique pour transformer les données de manière non linéaire.

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Coefficient de Régularisation C

Paramètre de pénalité contrôlant le compromis entre la maximisation de la marge et la minimisation des erreurs de classification sur l'ensemble d'entraînement.

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Transformation Noyau

Opération mathématique permettant de mapper implicitement les données dans un espace de dimension supérieure via le calcul du produit scalaire dans cet espace.

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Théorème de Mercer

Condition nécessaire et suffisante garantissant qu'une fonction symétrique peut être utilisée comme noyau, assurant l'existence d'un espace de caractéristiques correspondant.

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Noyau de Laplace

Fonction noyau similaire au noyau gaussien mais utilisant la distance de Manhattan, offrant une sensibilité différente aux variations locales des données.

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Noyau ANOVA

Fonction noyau basée sur l'analyse de variance, particulièrement efficace pour les données discrètes et les interactions de caractéristiques de faible ordre.

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Noyau Spline

Fonction noyau basée sur les fonctions spline cubiques, permettant une interpolation douce entre les points tout en contrôlant la régularité.

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Noyau de Bessel

Fonction noyau basée sur les fonctions de Bessel de première espèce, utilisée pour modéliser des phénomènes périodiques ou ondulatoires dans les données.

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Noyau de Chaîne

Fonction noyau conçue pour les données séquentielles ou structurées, calculant la similarité basée sur des sous-chaînes communes entre séquences.

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Noyau Pondéré

Extension des noyaux standards où chaque caractéristique reçoit un poids différent, permettant de modéliser l'importance variable des dimensions d'entrée.

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Noyau Additif

Combinaison linéaire de plusieurs fonctions noyau de base, permettant de capturer simultanément différents types de relations dans les données.

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Noyau Hiérarchique

Fonction noyau structurée exploitant les relations hiérarchiques entre les données, particulièrement adaptée aux taxonomies et structures arborescentes.

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Truc du Noyau

Technique algorithmique évitant le calcul explicite de la transformation dans l'espace de caractéristiques en travaillant directement avec les produits scalaires.

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