এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
238
বিভাগ
3,112
উপ-বিভাগ
36,890
শব্দ
শব্দ
ফাংশনাল গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট
মডেলের প্যারামিটারগুলোকে ফাংশন স্পেসে লস ফাংশনের গ্রেডিয়েন্টের বিপরীত দিকে সামঞ্জস্য করার অপ্টিমাইজেশন কৌশল।
শব্দ
গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন (জিবিএম)
বিভিন্ন লস ফাংশন এবং দুর্বল লার্নার সহ গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং পদ্ধতি বাস্তবায়নকারী অ্যালগরিদমের শ্রেণী।
শব্দ
ব্যাগিং বনাম বুস্টিং
মৌলিক পার্থক্য যেখানে ব্যাগিং সমান্তরালভাবে স্বাধীনভাবে মডেল প্রশিক্ষণ দেয় যখন বুস্টিং ত্রুটি সংশোধন করে অনুক্রমিকভাবে তৈরি করে।
শব্দ
লস ফাংশন গ্রেডিয়েন্ট
ভবিষ্যদ্বাণীর সাপেক্ষে লস ফাংশনের আংশিক ডেরিভেটিভ, সম্ভাব্য সবচেয়ে শক্তিশালী উন্নতির দিক নির্দেশ করে।
শব্দ
জিবিএম-এ নিয়মিতকরণ
ওভারফিটিং প্রতিরোধের জন্য মডেলের জটিলতা নিয়ন্ত্রণকারী কৌশলগুলির সেট (এল১/এল২, ট্রি সীমাবদ্ধতা, সঙ্কুচিতকরণ)।
শব্দ
জিবিএম-এ নিউটনের পদ্ধতি
প্যারামিটার আপডেটের জন্য হেসিয়ান ম্যাট্রিক্স (দ্বিতীয় ডেরিভেটিভ) ব্যবহার করে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং-এর বৈকল্পিক।
🔍