एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
Descente de gradient fonctionnelle
Technique d'optimisation qui ajuste les paramètres du modèle dans la direction opposée au gradient de la fonction de perte dans l'espace des fonctions.
Gradient Boosting Machines (GBM)
Classe d'algorithmes implémentant la méthode de gradient boosting avec diverses fonctions de perte et weak learners.
Bagging vs Boosting
Distinction fondamentale où le bagging entraîne des modèles indépendamment en parallèle tandis que le boosting les construit séquentiellement en corrigeant les erreurs.
Loss function gradient
Dérivée partielle de la fonction de perte par rapport aux prédictions, indiquant la direction de plus forte amélioration possible.
Regularization in GBM
Ensemble de techniques (L1/L2, tree constraints, shrinkage) contrôlant la complexité du modèle pour prévenir le sur-apprentissage.
Newton's method in GBM
Variante du gradient boosting utilisant la matrice hessienne (deuxième dérivée) pour des mises à jour plus optimales des paramètres.