এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
Bootstrap Équilibré (Balanced Bootstrap)
Variante du bootstrap garantissant que chaque observation originale apparaît le même nombre de fois sur l'ensemble des échantillons bootstrap, réduisant le biais dans l'estimation de l'erreur.
Bootstrap Stratifié
Méthode d'échantillonnage bootstrap qui préserve la proportion des classes ou des strates dans chaque échantillon rééchantillonné, essentielle pour les données déséquilibrées.
Bootstrap Pondéré (Weighted Bootstrap)
Technique où chaque observation se voit attribuer un poids de probabilité lors du tirage bootstrap, permettant de sur-échantillonner des points de données jugés plus importants ou fiables.
Double Bootstrap
Procédure itérative où un échantillonnage bootstrap est appliqué à un autre échantillon bootstrap, utilisée pour améliorer la précision des intervalles de confiance et corriger les biais d'ordre supérieur.
Bootstrap de Bloc (Block Bootstrap)
Variante du bootstrap conçue pour les données dépendantes (séries temporelles, données spatiales) qui rééchantillonne des blocs d'observations contiguës pour préserver la structure de corrélation.
Bootstrap Bayésien
Interprétation du bootstrap comme une approximation d'une distribution a posteriori Bayésienne, où l'échantillonnage bootstrap simule une distribution a priori non informative sur les données.
Bootstrap Paramétrique
Méthode où les échantillons bootstrap sont générés à partir d'une distribution paramétrique ajustée aux données originales, contrairement au bootstrap non-paramétrique qui utilise les données elles-mêmes.
Bootstrap Non-Paramétrique
Approche bootstrap standard qui ne fait aucune hypothèse sur la distribution sous-jacente des données, en se basant uniquement sur le rééchantillonnage direct de l'échantillon empirique.
বুটস্ট্র্যাপ পার্সেন্টাইল কনফিডেন্স ইন্টারভাল
বুটস্ট্র্যাপ নমুনাগুলিতে গণনা করা এস্টিমেটরগুলির বিতরণের পার্সেন্টাইল (যেমন ২.৫% এবং ৯৭.৫%) ব্যবহার করে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান তৈরির একটি পদ্ধতি।
বুটস্ট্র্যাপ BCa কনফিডেন্স ইন্টারভাল
বায়াস-কারেক্টেড (পক্ষপাত সংশোধন) এবং অ্যাকসেলারেটেড (ত্বরিত) বুটস্ট্র্যাপ আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান, যা বুটস্ট্র্যাপ বিতরণের পক্ষপাত এবং অ-স্বাভাবিকতা সংশোধন করে আরও ভালো নির্ভুলতা প্রদান করে।
বুটস্ট্র্যাপ সাব-স্যাম্পলিং (সাব্যাগিং)
ব্যাগিং-এর একটি রূপ যা প্রতিস্থাপন ছাড়াই পর্যবেক্ষণের উপসেট ব্যবহার করে, যা ঐতিহ্যগত ব্যাগিং-এর তুলনায় কম গণনামূলক ব্যয়ে ভেরিয়েন্স হ্রাস করে।
সময় সিরিজের জন্য বুটস্ট্র্যাপ
সিরিয়াল ডেটার সময়গত নির্ভরতা বজায় রেখে তাদের পুনরায় নমুনা নেওয়ার জন্য অভিযোজিত কৌশলগুলির একটি সেট (যেমন ব্লক বুটস্ট্র্যাপ বা অবশিষ্টাংশ-ভিত্তিক বুটস্ট্র্যাপ)।
জ্যাকনাইফ-আফটার-বুটস্ট্র্যাপ
একটি ডায়াগনস্টিক পদ্ধতি যা বুটস্ট্র্যাপ ফলাফলগুলিতে জ্যাকনাইফ কৌশল প্রয়োগ করে প্রতিটি পর্যবেক্ষণের বুটস্ট্র্যাপ অনুমানের উপর স্থিতিশীলতা এবং প্রভাব মূল্যায়ন করতে ব্যবহৃত হয়।