AI用語集
人工知能の完全辞典
バランスブートストラップ
ブートストラップの変種で、元の各観測値がすべてのブートストラップサンプル全体で同じ回数出現することを保証し、誤差推定におけるバイアスを軽減します。
層化ブートストラップ
各リサンプリングされたサンプルでクラスまたは層の割合を保持するブートストラップサンプリング手法で、不均衡なデータにとって不可欠です。
加重ブートストラップ
各観測値にブートストラップ抽出時に確率重みが割り当てられる手法で、より重要または信頼できると見なされるデータポイントをオーバーサンプリングできます。
ダブルブートストラップ
あるブートストラップサンプルに別のブートストラップサンプリングを適用する反復的手法で、信頼区間の精度を向上させ、高次のバイアスを修正するために使用されます。
ブロックブートストラップ
相関関係の構造を保持するために、連続した観測値のブロックをリサンプリングする、依存データ（時系列、空間データ）向けに設計されたブートストラップの変種です。
ベイズブートストラップ
ブートストラップサンプリングがデータに関する非情報的な事前分布をシミュレートし、ブートストラップをベイズ事後分布の近似として解釈する手法です。
パラメトリックブートストラップ
ブートストラップサンプルが元のデータに適合させたパラメトリック分布から生成される手法で、データ自体を使用するノンパラメトリックブートストラップとは対照的です。
ノンパラメトリックブートストラップ
データの基礎となる分布について何も仮定せず、経験的サンプルの直接リサンプリングのみに基づく標準的なブートストラップアプローチです。
ブートストラップ百分位信頼区間
ブートストラップ標本から計算された推定量の分布の百分位数（例：2.5%と97.5%）を使用して信頼区間を構築する手法
ブートストラップBCa信頼区間
バイアス補正（Bias-Corrected）と加速（accelerated）によって調整されたブートストラップ信頼区間で、ブートストラップ分布のバイアスと非正規性を修正することで、より高い精度を提供する
ブートストラップサブサンプリング（サブギャギング）
復元抽出なしで観測値のサブセットを抽出するバギングの変種で、従来のバギングより計算コストが低いまま分散を減少させる
時系列データのブートストラップ
ブロックブートストラップや残差ベースのブートストラップなど、時系列の時間依存性を尊重しながら系列データをリサンプリングするように適合された手法群
ジャックナイフ・アフター・ブートストラップ
ブートストラップ結果にジャックナイフ技法を使用して、各観測値がブートストラップ推定に与える影響と安定性を評価する診断手法