এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
Out-of-Bag Score
আউট-অফ-ব্যাগ ত্রুটি থেকে প্রাপ্ত পারফরম্যান্স মেট্রিক, প্রায়শই 1 বিয়োগ OOB ত্রুটি হিসাবে প্রকাশ করা হয়, যা ক্রস-ভ্যালিডেশন ছাড়াই মডেলের গুণমানের একটি অভ্যন্তরীণ মূল্যায়ন প্রদান করে।
OOB Estimate
প্রশিক্ষণ সেটের প্রতিটি পর্যবেক্ষণের জন্য আউট-অফ-ব্যাগ নমুনাগুলির উপর ভবিষ্যদ্বাণীগুলিকে একত্রিত করে পাওয়া টেস্ট ত্রুটির একটি অপক্ষয়মুক্ত অনুমান।
Bagging Error
একটি ব্যাগিং মডেলের সাধারণীকরণ ত্রুটি, যা আউট-অফ-ব্যাগ পদ্ধতির মাধ্যমে কার্যকরভাবে অনুমান করা যেতে পারে এবং এর জন্য কোনও বাহ্যিক ভ্যালিডেশন সেটের প্রয়োজন হয় না।
Random Forest OOB
র্যান্ডম ফরেস্টের ক্ষেত্রে আউট-অফ-ব্যাগ ত্রুটির একটি নির্দিষ্ট প্রয়োগ, যেখানে প্রতিটি গাছকে তার বুটস্ট্র্যাপে ব্যবহৃত না হওয়া নমুনাগুলির উপর মূল্যায়ন করা হয় সামগ্রিক পারফরম্যান্স অনুমান করার জন্য।
OOB Variable Importance
ভেরিয়েবলের গুরুত্বের একটি পরিমাপ, যা গণনা করা হয় যখন আউট-অফ-ব্যাগ নমুনাগুলিতে একটি ভেরিয়েবলের মানগুলিকে এলোমেলোভাবে স্থানান্তরিত করলে OOB ত্রুটির বৃদ্ধি মূল্যায়ন করা হয়।
OOB Cross-Validation
ঐতিহ্যগত ক্রস-ভ্যালিডেশনের একটি বিকল্প, যা প্রতিটি বুটস্ট্র্যাপ পুনরাবৃত্তির জন্য আউট-অফ-ব্যাগ নমুনাগুলিকে অভ্যন্তরীণ ভ্যালিডেশন সেট হিসাবে ব্যবহার করে।
Bagging Variance Reduction
ব্যাগিং-এর একটি মৌলিক বৈশিষ্ট্য, যা বিভিন্ন বুটস্ট্র্যাপ নমুনায় প্রশিক্ষিত মডেলগুলির আউটপুটগুলিকে গড় করে ভবিষ্যদ্বাণীর ভেরিয়েন্স হ্রাস করে।
OOB Confidence Interval
সাধারণীকরণ ত্রুটির জন্য একটি আস্থা ব্যবধান, যা বিভিন্ন বুটস্ট্র্যাপ নমুনায় আউট-অফ-ব্যাগ ত্রুটিগুলির বণ্টন থেকে অনুমান করা হয়।
Subagging OOB
Variante du bagging utilisant des sous-échantillons sans remise, où l'estimation out-of-bag doit être adaptée pour tenir compte de la stratégie d'échantillonnage différente.
OOB Proximity Matrix
Matrice mesurant la proximité entre observations basée sur la fréquence où elles tombent dans les mêmes feuilles terminales des arbres évalués sur les échantillons out-of-bag.
Bagging Instability
Mesure de la sensibilité d'un algorithme de base aux variations des données d'entraînement, condition nécessaire pour que le bagging et l'estimation OOB soient efficaces.
OOB Learning Curve
Courbe montrant l'évolution de l'erreur out-of-bag en fonction du nombre de modèles dans l'ensemble, permettant d'optimiser la taille de l'ensemble sans surapprentissage.