Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Pontuação Out-of-Bag
Métrica de desempenho derivada do erro out-of-bag, frequentemente expressa como 1 menos o erro OOB, fornecendo uma avaliação interna da qualidade do modelo sem validação cruzada.
Estimativa OOB
Estimativa não enviesada do erro de teste obtida agregando as previsões nos exemplos out-of-bag para cada observação do conjunto de treinamento.
Erro de Bagging
Erro de generalização de um modelo de bagging, que pode ser estimado eficientemente pelo método out-of-bag sem a necessidade de um conjunto de validação externo.
Random Forest OOB
Aplicação específica do erro out-of-bag a florestas aleatórias, onde cada árvore é avaliada nos exemplos não utilizados em seu bootstrap para estimar o desempenho global.
Importância de Variáveis OOB
Medida da importância das variáveis calculada avaliando o aumento do erro OOB quando os valores de uma variável são permutados aleatoriamente nos exemplos out-of-bag.
Validação Cruzada OOB
Alternativa à validação cruzada tradicional que utiliza os exemplos out-of-bag como conjuntos de validação internos para cada iteração de bootstrap.
Redução da Variância por Bagging
Propriedade fundamental do bagging que reduz a variância das previsões ao fazer a média das saídas de modelos treinados em diferentes amostras bootstrap.
Intervalo de Confiança OOB
Intervalo de confiança para o erro de generalização estimado a partir da distribuição dos erros out-of-bag sobre as diferentes amostras bootstrap.
Subagging OOB
Variante do bagging que utiliza subamostras sem reposição, onde a estimativa out-of-bag deve ser adaptada para levar em conta a estratégia de amostragem diferente.
Matriz de Proximidade OOB
Matriz que mede a proximidade entre observações com base na frequência com que elas caem nas mesmas folhas terminais das árvores avaliadas nas amostras out-of-bag.
Instabilidade do Bagging
Medida da sensibilidade de um algoritmo base às variações dos dados de treinamento, condição necessária para que o bagging e a estimativa OOB sejam eficazes.
Curva de Aprendizagem OOB
Curva que mostra a evolução do erro out-of-bag em função do número de modelos no conjunto, permitindo otimizar o tamanho do conjunto sem sobreajuste.