কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন ফরেস্ট
Forêt d'Ensemble
একটি লার্নিং পদ্ধতি যা একাধিক পূর্বাভাস মডেল (সাধারণত ডিসিশন ট্রি) তৈরি করে এবং রবাস্টনেস এবং নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য তাদের পূর্বাভাসগুলিকে একত্রিত করে।
← ফিরে যান