এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
Quantile Regression Forest
একটি র্যান্ডম ফরেস্টের এক্সটেনশন যা টার্গেট ভেরিয়েবলের সম্পূর্ণ কন্ডিশনাল ডিস্ট্রিবিউশন অনুমান করে, যা শুধুমাত্র গড় নয়, যেকোনো কোয়ান্টাইল পূর্বাভাস দিতে সক্ষম করে।
Forêt d'Ensemble
একটি লার্নিং পদ্ধতি যা একাধিক পূর্বাভাস মডেল (সাধারণত ডিসিশন ট্রি) তৈরি করে এবং রবাস্টনেস এবং নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য তাদের পূর্বাভাসগুলিকে একত্রিত করে।
Quantile Conditionnel
একটি টার্গেট ভেরিয়েবলের ডিস্ট্রিবিউশনের কোয়ান্টাইল, প্রেডিক্টর ভেরিয়েবলগুলির একটি নির্দিষ্ট সেট মান দেওয়া থাকলে, ডিস্ট্রিবিউশনের সামগ্রিক কোয়ান্টাইলের পরিবর্তে।
Distribution Conditionnelle
একটি টার্গেট ভেরিয়েবলের সম্ভাব্যতা ডিস্ট্রিবিউশন, ইনপুট ভেরিয়েবলগুলির পর্যবেক্ষিত মানগুলির উপর নির্ভর করে, যা পূর্বাভাসের অনিশ্চয়তা ক্যাপচার করে।
Régression Quantile
একটি পরিসংখ্যানগত রিগ্রেশন পদ্ধতি যা রেসপন্স ভেরিয়েবলের কন্ডিশনাল কোয়ান্টাইলগুলি অনুমান করে, যা ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে সম্পর্কের একটি সম্পূর্ণ দৃশ্য প্রদান করে একটি সাধারণ অর্ডিনারি লিস্ট স্কোয়ার রিগ্রেশনের তুলনায়।
Fonction de Perte Quantile
কোয়ান্টাইল রিগ্রেশনে ব্যবহৃত একটি অ্যাসিমেট্রিক লস ফাংশন যা টার্গেট কোয়ান্টাইলের উপর নির্ভর করে ওভার-এস্টিমেশন এবং আন্ডার-এস্টিমেশনকে আলাদাভাবে শাস্তি দেয়।
Méthode d'Ensemble
একটি মেশিন লার্নিং কৌশল যা একটি অপ্টিমাল পূর্বাভাস তৈরি করতে একাধিক বেস মডেলকে একত্রিত করে, যা প্রায়শই যেকোনো একক মডেলের তুলনায় আরও নির্ভুল এবং রবাস্ট হয়।
Valeur de Quantile
একটি পর্যবেক্ষণের গ্রুপের মধ্যে একটি নির্দিষ্ট শতাংশ পর্যবেক্ষণের নিচে যে মানটি অবস্থান করে, যা একটি সম্ভাব্যতা ডিস্ট্রিবিউশনকে সমান আকারের ব্যবধানে বিভক্ত করতে ব্যবহৃত হয়।
এনসেম্বল প্রেডিকশন
একটি এনসেম্বল মডেলের চূড়ান্ত ফলাফল, যা একাধিক বেস মডেলের পূর্বাভাসগুলিকে একত্রিত করে পাওয়া যায়, উদাহরণস্বরূপ গড় গণনা বা সংখ্যাগরিষ্ঠ ভোটের মাধ্যমে।
এম্পিরিক্যাল ডিস্ট্রিবিউশন ফাংশন
একটি সম্ভাব্যতা বিতরণের ক্রমবর্ধমান বিতরণ ফাংশনের একটি অনুমান, যা ডেটা নমুনা থেকে গণনা করা হয়, একটি নির্দিষ্ট মানের চেয়ে কম বা সমান পর্যবেক্ষণের অনুপাত গণনা করে।