এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
আউট-অফ-ফোল্ড ভ্যালিডেশন
স্ট্যাকিং-এ ব্যবহৃত একটি বিশেষ কৌশল যেখানে মেটা-মডেল প্রশিক্ষণের সময় ডেটা লিকেজ এড়াতে আউট-অফ-ফোল্ড ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করা হয়।
লেভেল-০ লার্নার্স
স্ট্যাকিং আর্কিটেকচারের প্রথম স্তরের মডেল, যা মূল ডেটায় প্রশিক্ষিত বিভিন্ন অ্যালগরিদম নিয়ে গঠিত।
লেভেল-১ লার্নার
স্ট্যাকিং-এর স্তর ১-এর মেটা-লার্নার যা লেভেল-০ লার্নারদের ভবিষ্যদ্বাণী ইনপুট হিসেবে নিয়ে চূড়ান্ত ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করে।
ওয়েটেড স্ট্যাকিং
একটি পদ্ধতি যেখানে মেটা-মডেল বেস মডেলগুলোর ভবিষ্যদ্বাণী রৈখিকভাবে সংযুক্ত করার জন্য সর্বোত্তম ওজন শেখে।
বেস ভবিষ্যদ্বাণী
স্তর ০-এর মডেলগুলোর আউটপুট যা স্ট্যাকিং আর্কিটেকচারে মেটা-মডেলের জন্য ফিচার হিসেবে কাজ করে।
হায়ারার্কিক্যাল স্ট্যাকিং
স্ট্যাকিং-এর বহু-স্তরীয় সম্প্রসারণ যেখানে ভবিষ্যদ্বাণীর ক্রমিক অপ্টিমাইজেশনের জন্য মেটা-মডেলের একাধিক স্তর স্ট্যাক করা হয়।
ডাইনামিক স্ট্যাকিং
একটি অভিযোজিত বৈকল্পিক যেখানে মেটা-মডেল প্রতিটি পর্যবেক্ষণের বৈশিষ্ট্য অনুযায়ী গতিশীলভাবে সেরা বেস মডেল নির্বাচন করে।
অরিজিনাল ফিচার সহ স্ট্যাকিং
একটি পদ্ধতি যা মেটা-মডেলের জন্য উপলব্ধ তথ্য সমৃদ্ধ করতে মূল ভেরিয়েবল সহ মেটা-ফিচার প্রসারিত করে।
আউট-অফ-ব্যাগ স্ট্যাকিং
বুটস্ট্র্যাপ-ভিত্তিক মডেলগুলির (যেমন র্যান্ডম ফরেস্ট) আউট-অফ-ব্যাগ ভবিষ্যদ্বাণী ব্যবহার করে স্পষ্ট ক্রস-ভ্যালিডেশন ছাড়াই মেটা-মডেল প্রশিক্ষণের কৌশল।
মাল্টি-টার্গেট স্ট্যাকিং
মাল্টি-আউটপুট সমস্যাগুলিতে স্ট্যাকিং প্রয়োগ যেখানে প্রতিটি ভবিষ্যদ্বাণী লক্ষ্যের জন্য বিশেষায়িত মেটা-মডেল প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়।
টেম্পোরাল স্ট্যাকিং
আউট-অফ-ফোল্ড ভবিষ্যদ্বাণী তৈরিতে সময়গত সীমাবদ্ধতা মেনে চলা সময় সিরিজের জন্য স্ট্যাকিংয়ের অভিযোজন।