AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
アウトオブフォールド交差検証
メタモデルの学習時にデータリークを避けるために、アウトオブフォールド予測を生成するスタッキング固有の手法。
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レベル0学習器
スタッキングアーキテクチャの最初のレベルのモデルで、元のデータで学習された多様なアルゴリズムで構成されています。
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レベル1学習器
レベル0学習器の予測を入力として受け取り、最終的な予測を生成するスタッキングのレベル1メタ学習器。
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加重スタッキング
メタモデルが最適な重みを学習して、ベースモデルの予測を線形に組み合わせるアプローチ。
用語
ベース予測
スタッキングアーキテクチャにおいて、メタモデルの特徴量として機能するレベル0モデルの出力。
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階層的スタッキング
複数のメタモデル層を積み重ね、予測を段階的に最適化するスタッキングの多レベル拡張。
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動的スタッキング
各観測値の特性に応じてメタモデルが動的に最適なベースモデルを選択する適応的バリアント。
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元特徴量付きスタッキング
メタ特徴量を元の変数で拡張し、メタモデルで利用可能な情報を豊富にするアプローチ。
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アウトオブバッグスタッキング
ブートストラップベースのモデル（ランダムフォレストなど）のアウトオブバッグ予測を使用して、明示的なクロスバリデーションなしにメタモデルをトレーニングする手法。
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マルチターゲットスタッキング
各予測ターゲットに対して専門化されたメタモデルがトレーニングされるマルチ出力問題へのスタッキングの適用。
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時系列スタッキング
アウトオブフォールド予測の生成において時間的制約を尊重する時系列データのためのスタッキングの適応。
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