এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
বোল্টজমান মেশিন
ইনপুট ডেটার সম্ভাব্যতা বন্টন মডেল করতে এবং অভ্যন্তরীণ উপস্থাপনা শিখতে ব্যবহৃত বাইনারি নিউরনের আন্তঃসংযুক্ত একটি স্টোকাস্টিক আনডিরেক্টেড নিউরাল নেটওয়ার্ক।
সীমিত বোল্টজমান মেশিন
বোল্টজমান মেশিনের একটি সরলীকৃত সংস্করণ যেখানে সংযোগগুলি শুধুমাত্র দৃশ্যমান এবং গোপন নিউরনের স্তরগুলির মধ্যে বিদ্যমান, কিন্তু প্রতিটি স্তরের ভিতরে নয়।
মুক্ত শক্তি
বোল্টজমান মেশিনে একটি নির্দিষ্ট অবস্থার শক্তি পরিমাপ করার গাণিতিক ফাংশন, যা নেটওয়ার্কের প্রতিটি কনফিগারেশনের সম্ভাবনা গণনা করতে ব্যবহৃত হয়।
দৃশ্যমান ইউনিট
বোল্টজমান মেশিনের নিউরন যা সরাসরি ইনপুট ডেটাতে পর্যবেক্ষণ করা ভেরিয়েবলের সাথে মিলে যায় এবং বাহ্যিক বিশ্বের সাথে ইন্টারফেস হিসেবে কাজ করে।
গোপন ইউনিট
বোল্টজমান মেশিনের অভ্যন্তরীণ নিউরন যা দৃশ্যমান ইউনিটগুলির মধ্যে জটিল পরিসংখ্যানগত নির্ভরতা ক্যাপচার করে এবং বিমূর্ত উপস্থাপনা শিখতে সক্ষম করে।
বোল্টজমান বন্টন
ঘাতীয় সম্ভাব্যতা বন্টন যা একটি সিস্টেমের তাপগতীয় ভারসাম্য অবস্থা বর্ণনা করে, যার উপর বোল্টজমান মেশিনের গাণিতিক গঠন ভিত্তিক।
ডিপ বোল্টজমান মেশিন
বোল্টজমান মেশিনের একটি বর্ধিত আর্কিটেকচার যেখানে একাধিক গোপন স্তর রয়েছে, যা ক্রমবর্ধমান বিমূর্ত উপস্থাপনার শ্রেণিবদ্ধ শিক্ষণ সক্ষম করে।
পারসিস্টেন্ট কনট্রাস্টিভ ডাইভারজেন্স
কনট্রাস্টিভ ডাইভারজেন্সের একটি বৈকল্পিক যেখানে মার্কভ চেইন পুনরাবৃত্তির মধ্যে রিসেট করা হয় না, যা নমুনা গ্রহণের গুণমান এবং প্রশিক্ষণের অভিসৃতি উন্নত করে।
থার্মোডাইনামিক অবস্থা
বোল্টজমান মেশিনে সমস্ত নিউরনের অ্যাক্টিভেশনের একটি নির্দিষ্ট কনফিগারেশন, যা নেটওয়ার্কের শক্তি ফাংশন অনুযায়ী তার শক্তির স্তর দ্বারা চিহ্নিত।
আরবিএম তাপমাত্রা
নিউরন অ্যাক্টিভেশনে স্টোকাস্টিসিটির স্তর নিয়ন্ত্রণকারী প্যারামিটার, যা রাজ্যের স্থান অন্বেষণ এবং ডেটা মডেল করার নেটওয়ার্কের ক্ষমতাকে প্রভাবিত করে।
সিন্যাপটিক ওজন
নিউরনের মধ্যে সংযোগের শক্তি এবং চিহ্ন পরিমাপকারী বোল্টজমান মেশিনের প্যারামিটার, যা সম্ভাব্য কনফিগারেশনের শক্তি কমানোর জন্য প্রশিক্ষণের সময় অপ্টিমাইজ করা হয়।
নিউরাল বায়াস
বোল্টজমান মেশিনে প্রতিটি নিউরনে যোগ করা পৃথক প্যারামিটার, যা অন্যান্য নিউরনের সাথে তার সংযোগ নির্বিশেষে তার অ্যাক্টিভেশনের সম্ভাবনা পরিবর্তন করে।
স্টোকাস্টিক জেনারেটিভ মডেল
মডেলের শ্রেণি যার অংশ বোল্টজমান মেশিন, যা শেখা সম্ভাব্যতা বন্টন থেকে নমুনা নিয়ে নতুন ডেটা তৈরি করতে সক্ষম।
অনিরীক্ষিত শিক্ষন
প্রশিক্ষণের প্যারাডাইম যেখানে বোল্টজমান মেশিন লেবেল ছাড়াই ডেটার অন্তর্নিহিত কাঠামো শেখে, প্রশিক্ষণ ডেটার সম্ভাবনা সর্বাধিক করে।