Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Máquina de Boltzmann
Rede neural estocástica não-direcionada composta por neurônios binários interconectados, usada para modelar a distribuição de probabilidade dos dados de entrada e aprender representações internas.
Rede de Boltzmann Restrita
Versão simplificada da Máquina de Boltzmann onde as conexões existem apenas entre as camadas de neurônios visíveis e ocultos, mas não dentro de cada camada.
Energia Livre
Função matemática que quantifica a energia de um estado particular em uma Máquina de Boltzmann, usada para calcular a probabilidade de cada configuração da rede.
Unidades Visíveis
Neurônios de uma Máquina de Boltzmann que correspondem diretamente às variáveis observadas nos dados de entrada e servem como interface com o mundo exterior.
Unidades Ocultas
Neurônios internos de uma Máquina de Boltzmann que capturam as dependências estatísticas complexas entre as unidades visíveis e permitem o aprendizado de representações abstratas.
Distribuição de Boltzmann
Distribuição de probabilidade exponencial que descreve o estado de equilíbrio termodinâmico de um sistema, na qual se baseia a formulação matemática das Máquinas de Boltzmann.
Máquina de Boltzmann Profunda
Arquitetura estendida de Máquinas de Boltzmann com múltiplas camadas ocultas, permitindo o aprendizado hierárquico de representações cada vez mais abstratas.
Divergência Contrastiva Persistente
Variante da Divergência Contrastiva onde a cadeia de Markov não é reiniciada entre as iterações, melhorando a qualidade da amostragem e a convergência do treinamento.
Estado termodinâmico
Configuração específica das ativações de todos os neurônios em uma Máquina de Boltzmann, caracterizada por seu nível de energia de acordo com a função de energia da rede.
Temperatura RBM
Parâmetro que controla o nível de estocasticidade na ativação dos neurônios, influenciando a exploração do espaço de estados e a capacidade da rede de modelar os dados.
Pesos sinápticos
Parâmetros de uma Máquina de Boltzmann que quantificam a força e o sinal das conexões entre os neurônios, otimizados durante o treinamento para minimizar a energia das configurações prováveis.
Viés neuronal
Parâmetros individuais adicionados a cada neurônio em uma Máquina de Boltzmann, modificando sua probabilidade de ativação independentemente de suas conexões com os outros neurônios.
Modelo generativo estocástico
Classe de modelos da qual as Máquinas de Boltzmann fazem parte, capazes de gerar novos dados amostrando a partir da distribuição de probabilidade aprendida.
Aprendizagem não supervisionada
Paradigma de treinamento onde as Máquinas de Boltzmann aprendem a estrutura inerente dos dados sem rótulos, maximizando a verossimilhança dos dados de treinamento.