এআই গ্লসারি

ভেক্টর নলেজ বেস

HNSW বা IVF-এর মতো ইনডেক্সের মাধ্যমে বৃহৎ পরিসরে দ্রুত সিম্যান্টিক সাদৃশ্য অনুসন্ধানের অনুমতি দিয়ে এম্বেডিংয়ের জন্য অপ্টিমাইজড বিশেষায়িত স্টোরেজ।

হাইড (হাইপোথেটিক্যাল ডকুমেন্ট এম্বেডিংস)

উন্নত কৌশল যেখানে LLM প্রথমে একটি আদর্শ কাল্পনিক নথি তৈরি করে, তারপর প্রকৃত প্রাসঙ্গিক নথিগুলির দিকে অনুসন্ধান পরিচালনা করতে এর এম্বেডিং ব্যবহার করে।

ক্রস রির্যাঙ্কিং

প্রাসঙ্গিকতা মূল্যায়নের পদ্ধতি যেখানে মডেল একই সাথে ক্যোয়ারী এবং প্রার্থী নথি প্রক্রিয়া করে, যা স্ট্যান্ডার্ড বাই-এনকোডার পদ্ধতির বিপরীত।

ক্যোয়ারী ডিকম্পোজিশন

কৌশল যেখানে একটি জটিল ক্যোয়ারী স্বয়ংক্রিয়ভাবে সহজ সাব-ক্যোয়ারীতে বিভক্ত হয় যাতে বহুমুখী তথ্য পুনরুদ্ধারের নির্ভুলতা উন্নত হয়।

সিনক্রোনাস বনাম অ্যাসিনক্রোনাস RAG

সিনক্রোনাস পদ্ধতি (একই কল অনুসন্ধান এবং জেনারেশন) এবং অ্যাসিনক্রোনাস পদ্ধতি (রিয়েল-টাইম প্রি-ইনডেক্সিং এবং পুনরুদ্ধার) এর মধ্যে পার্থক্য লেটেন্সি সীমাবদ্ধতা অনুযায়ী।

প্রম্পট শেপিং

RAG প্রম্পটের গঠন অপ্টিমাইজ করার শিল্প, যার মধ্যে পুনরুদ্ধারকৃত প্রসঙ্গের অবস্থান, ফরম্যাটিং নির্দেশাবলী এবং উত্তর গুণমান সর্বাধিক করার জন্য উদ্ধৃতি সীমাবদ্ধতা অন্তর্ভুক্ত।

মাল্টি-হপ RAG

উন্নত আর্কিটেকচার যেখানে মডেল একাধিক পুনরুদ্ধার-জেনারেশন চক্র সম্পাদন করে, তথ্য অনুসন্ধান পরিমার্জন এবং গভীর করতে মধ্যবর্তী উত্তর ব্যবহার করে।

ডাইনামিক নলেজ বেস

RAG সিস্টেম যেখানে নথির ভিত্তি ক্রমাগত রিয়েল-টাইমে আপডেট করা হয়, মডেল পুনরায় প্রশিক্ষণের প্রয়োজন ছাড়াই সর্বদা আপ-টু-ডেট উত্তর দিতে সক্ষম।

ডোমেন-অজ্ঞেয়বাদী RAG

একটি পদ্ধতি যেখানে পুনরুদ্ধার ব্যবস্থাটি নির্দিষ্ট অভিযোজন ছাড়াই যেকোনো ডোমেনে কার্যকরভাবে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, সাধারণীকৃত এম্বেডিং এবং অনুসন্ধান কৌশলের মাধ্যমে।

উৎস উদ্ধৃতি

ক্রমিক RAG

একটি বহু-স্তরযুক্ত স্থাপত্য যেখানে পুনরুদ্ধার প্রথমে সারসংক্ষেপ বা মেটাডেটাতে ঘটে, তারপর গতি এবং প্রাসঙ্গিকতা অপ্টিমাইজ করার জন্য প্রাসঙ্গিক বিস্তারিত নথিতে ঘটে।

প্রসঙ্গ সংমিশ্রণ

একাধিক পুনরুদ্ধারকৃত নথিকে একটি সুসংগত প্রম্পটে বুদ্ধিমত্তার সাথে সংহত করার প্রক্রিয়া, পুনরাবৃত্তি এড়ানো এবং তথ্যের পরিপূরকতা সর্বাধিক করা।

স্মৃতি সহ RAG

মানক RAG-এর একটি সম্প্রসারণ যেখানে সিস্টেম পূর্ববর্তী মিথস্ক্রিয়াগুলির একটি স্মৃতি বজায় রাখে ভবিষ্যতের পুনরুদ্ধারগুলিকে প্রাসঙ্গিকীকরণের জন্য এবং কথোপকথনের ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করার জন্য।