এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
আর্কিটেকচার ট্রান্সফরমার
মনোযোগ মেকানিজমের উপর ভিত্তি করে একটি বিপ্লবী স্নায়বিক কাঠামো যা আধুনিক এলএলএমগুলির ভিত্তি গঠন করে।
মনোযোগের প্রক্রিয়া
প্রক্রিয়াকরণের সময় মডেলগুলিকে পাঠ্যের বিভিন্ন অংশকে নির্বাচনীভাবে ওজন করার অনুমতি দেওয়া অ্যালগরিদমিক উপাদান।
ফাইন-টিউনিং ও অভিযোজন
নির্দিষ্ট কাজ বা ডোমেনের জন্য প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলগুলিকে নির্দিষ্ট ডেটাতে সামঞ্জস্য করার প্রক্রিয়া।
প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং
এলএলএমগুলিকে কাঙ্খিত উত্তরগুলির দিকে কার্যকরভাবে নির্দেশিত করার জন্য নির্দেশাবলী অপ্টিমাইজ করার কৌশল।
মাল্টিমোডাল মডেল
এলএলএম যা একই সাথে টেক্সট, ছবি, অডিও এবং অন্যান্য ডেটা ফরম্যাট প্রক্রিয়া ও তৈরি করতে সক্ষম।
পরিমাপকরণ এবং অপ্টিমাইজেশন
মডেলের আকার হ্রাস এবং কম্পিউটেশনাল দক্ষতা উন্নত করার কৌশলসমূহ স্থাপনার জন্য।
মূল্যায়ন এবং মেট্রিক্স
এলএলএম-এর কর্মক্ষমতা, সামঞ্জস্য এবং নিরাপত্তা পরিমাপের জন্য পদ্ধতি এবং সূচক।
স্কেলিং ল
প্রশিক্ষণ ডেটা, মডেলের আকার এবং পারফরম্যান্সের মধ্যে সম্পর্ক বর্ণনাকারী গাণিতিক নীতিসমূহ।
RAG - রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন
বাহ্যিক তথ্য অনুসন্ধান এবং প্রজন্মের সমন্বয় করে উত্তরগুলির নির্ভুলতা এবং সতেজতা উন্নত করার পদ্ধতি।
এজেন্ট চেইনিং
সিস্টেম যেখানে একাধিক এলএলএম জটিল কাজ সমাধানের জন্য ক্রমানুসারে বা সমান্তরালভাবে সহযোগিতা করে।
বিতর্ক নিয়ন্ত্রণ প্রক্রিয়া
এলএলএমগুলোর আচরণ নিয়ন্ত্রণ ও সারিবদ্ধকরণের কৌশল, যা অনুপযুক্ত বা বিপজ্জনক প্রতিক্রিয়া প্রতিরোধ করে।
ডোমেন-নির্দিষ্ট মডেল
এলএলএম বিশেষায়িত এবং চিকিৎসা, আইন বা অর্থসংস্থানের মতো নির্দিষ্ট খাতের জন্য অপ্টিমাইজ করা।
Continual Learning
LLM-এর ক্রমাগত শেখার ক্ষমতা যা পূর্বের জ্ঞান ভুলে না গিয়ে নতুন জ্ঞান একীভূত করতে সক্ষম করে।
কম-উপাদান মডেল
সীমিত ডেটা এবং গণনীয় সম্পদ সহ কার্যকরী LLM বিকাশের জন্য দক্ষ প্রশিক্ষণ কৌশল।
টোকেনাইজেশন এবং এনকোডিং
এলএলএম-এর নিউরাল আর্কিটেকচার দ্বারা বোধগম্য সংখ্যাসূচক ইউনিটে পাঠ্য রূপান্তরের প্রক্রিয়া।