এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
ল্যামার্কবাদী বিবর্তন
যে নীতিতে স্থানীয় অনুসন্ধানের সময় অর্জিত উন্নতিগুলি সরাসরি পরবর্তী প্রজন্মে প্রেরণ করা হয়।
বাল্ডউইনিয়ান
যে পদ্ধতিতে শিখন ফিটনেস উন্নত করে কিন্তু জিনোটাইপ পরিবর্তন করে না, কেবল নির্বাচনের সম্ভাবনাকে প্রভাবিত করে।
গ্লোবাল হাইব্রিডাইজেশন
যে কৌশলে প্রতিটি প্রজন্মে জনসংখ্যার সমস্ত ব্যক্তির উপর স্থানীয় অনুসন্ধান প্রয়োগ করা হয়।
লোকাল হাইব্রিডাইজেশন
নির্দিষ্ট মানদণ্ড অনুযায়ী নির্বাচিত কিছু ব্যক্তির উপর নির্বাচনীভাবে স্থানীয় অনুসন্ধান প্রয়োগ।
হাইব্রিডাইজেশন স্কিম
বিবর্তন প্রক্রিয়ায় কখন এবং কীভাবে স্থানীয় অনুসন্ধান প্রয়োগ করতে হবে তা নির্ধারণকারী কৌশল।
অ্যাডাপ্টিভ মেমেটিক
যে অ্যালগরিদম অভিসারী অবস্থা অনুযায়ী গতিশীলভাবে স্থানীয় অনুসন্ধানের ফ্রিকোয়েন্সি এবং তীব্রতা সামঞ্জস্য করে।
মাল্টি-রিস্টার্ট মেমেটিক
যে কৌশলে অভিসারনের পর নতুন জনসংখ্যা নিয়ে অ্যালগরিদম পুনরায় শুরু করে বিভিন্ন আকর্ষণের বেসিন অন্বেষণ করা হয়।
ব্যক্তিগত শিখন
জনসংখ্যায় একীভূত করার আগে স্থানীয় অনুসন্ধানের মাধ্যমে একটি নির্দিষ্ট সমাধান উন্নত করার প্রক্রিয়া।
মেমেটিক আর্কিপেলাগো
সমান্তরাল স্থাপত্য যেখানে একাধিক উপ-জনগোষ্ঠী স্বাধীনভাবে বিবর্তিত হয় এবং পর্যায়ক্রমে উন্নত ব্যক্তিদের বিনিময় করে।
স্ব-সংগঠিত মেমেটিজম
একটি সিস্টেম যেখানে স্থানীয় অনুসন্ধানের প্রয়োগ পূর্বনির্ধারিত কেন্দ্রীভূত নিয়ন্ত্রণ ছাড়াই স্বতঃস্ফূর্তভাবে উদ্ভূত হয়।
মেমেটিক অপারেটর
নির্দিষ্ট রূপান্তর যা উচ্চ-মানের সমাধান তৈরি করতে জেনেটিক অপারেটর এবং স্থানীয় অনুসন্ধানকে একত্রিত করে।
হাইব্রিড গণনা সময়
কম্পিউটেশনাল বাজেট যা কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করার জন্য গ্লোবাল অনুসন্ধান এবং স্থানীয় অনুসন্ধানের মধ্যে বরাদ্দ করা হয়।