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拉马克进化主义
一种原理,其中在局部搜索过程中获得的改进直接传递给下一代。
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鲍德温式
一种方法,其中学习提高适应度但不改变基因型,仅影响选择概率。
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全局混合
一种策略,在每一代中对种群的所有个体应用局部搜索。
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局部混合
根据特定标准选择性地仅对某些个体应用局部搜索。
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混合方案
一种策略,定义在进化过程中何时以及如何应用局部搜索。
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自适应模因
一种算法,根据收敛状态动态调整局部搜索的频率和强度。
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多重启模因
一种策略,在收敛后用新种群重新启动算法,以探索不同的吸引域。
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个体学习
通过局部搜索改进特定解,然后将其整合到种群中的过程。
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模因群岛
一种并行架构,其中多个子种群独立进化,并定期进行优良个体的交换。
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自组织模因
一种系统,其中局部搜索的应用自发涌现,无需预先定义的集中控制。
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模因算子
一种特定的变换,结合遗传算子和局部搜索以创建高质量的解。
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混合计算时间
在全局搜索和局部搜索之间分配的运算预算,用于优化性能。
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