এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
পার্টিকেল সোয়ার্ম
অনুসন্ধান স্থান অন্বেষণকারী কণার একটি সমষ্টি যারা সহযোগিতামূলকভাবে কাজ করে, যেখানে প্রতিটি কণা সর্বোত্তম সমাধানের দিকে অভিসারী হওয়ার জন্য নিজের অভিজ্ঞতা এবং প্রতিবেশীদের অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে তার গতিপথ সামঞ্জস্য করে।
জড়তা সহগ (w)
একটি স্কেলার প্যারামিটার যা পূর্ববর্তী বেগের বর্তমান আপডেটের উপর প্রভাব নিয়ন্ত্রণ করে, PSO অ্যালগরিদমের মধ্যে গ্লোবাল এক্সপ্লোরেশন এবং লোকাল এক্সপ্লয়িটেশন এর মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখে।
জ্ঞানীয় সহগ (c1)
ব্যক্তিগত সেরা অবস্থানের (pbest) দিকে আকর্ষণ উপাদানে প্রয়োগকৃত গুণনীয়ক ওজন, যা বেগ আপডেটে ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতার গুরুত্ব নিয়ন্ত্রণ করে।
সামাজিক সহগ (c2)
গ্লোবাল সেরা অবস্থানের (gbest) দিকে আকর্ষণ উপাদানে প্রয়োগকৃত গুণনীয়ক ওজন, যা কণাগুলোর আচরণে সমষ্টিগত অভিজ্ঞতার প্রভাব নিয়ন্ত্রণ করে।
এলোমেলো ফ্যাক্টর (r1, r2)
[0,1] ব্যবধানে সমবন্টিত এলোমেলো সংখ্যা যা জ্ঞানীয় এবং সামাজিক উপাদানগুলিতে স্টোকাস্টিসিটি প্রবর্তন করে, গতিপথের বৈচিত্র্য নিশ্চিত করে এবং অকাল অভিসরণ এড়ায়।
স্টার টপোলজি
একটি যোগাযোগ কাঠামো যেখানে সমস্ত কণা একটি কেন্দ্রীয় কণার (gbest) সাথে সংযুক্ত থাকে, যা দ্রুত অভিসরণকে সহায়তা করে কিন্তু অ্যালগরিদমকে লোকাল অপ্টিমায় আটকে রাখার ঝুঁকি তৈরি করে।
সর্বোচ্চ বেগ (Vmax)
বেগ ভেক্টরের মাত্রার পরম উপরের সীমা, যা কণাগুলোকে অনুসন্ধান স্থানে অত্যধিক লাফ দিতে বাধা দেয় এবং অ্যালগরিদমের আচরণকে স্থিতিশীল করে।
বেগ আপডেট
PSO-এর মৌলিক সমীকরণ যা পরবর্তী পুনরাবৃত্তিতে একটি কণার নতুন বেগ গণনা করার জন্য জড়তা, জ্ঞানীয় আকর্ষণ এবং সামাজিক আকর্ষণকে একত্রিত করে।
অবস্থান হালনাগাদ
সংযোজন সমীকরণ যেখানে একটি কণার নতুন অবস্থান তার বর্তমান অবস্থানের সাথে হালনাগাদ গতি যোগ করে পাওয়া যায়, যা অনুসন্ধান স্থানে চলাচল নিশ্চিত করে।