AI 词汇表

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粒子群

一组协作探索搜索空间的粒子，其中每个粒子根据自身经验和邻居的经验调整其轨迹，以收敛到最优解。

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惯性系数 (w)

控制先前速度对当前更新影响的标量参数，用于在粒子群算法中平衡全局勘探和局部开采。

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认知系数 (c1)

应用于指向个体最优位置 吸引分量的权重，用于调节个体经验在速度更新中的重要性。

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社会系数 (c2)

应用于指向全局最优位置 吸引分量的权重，控制集体经验对粒子行为的影响。

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随机因子 (r1, r2)

[0,1]区间内均匀分布的随机数，用于在认知和社会分量中引入随机性，以确保轨迹多样性并避免过早收敛。

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星型拓扑

一种通信结构，其中所有粒子都连接到一个中心粒子，这有助于快速收敛，但存在使算法陷入局部最优的风险。

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最大速度 (Vmax)

速度向量模长的绝对上限，用于防止粒子在搜索空间中进行过大的跳跃，并稳定算法的行为。

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速度更新

PSO的基本方程，它结合了惯性、认知吸引和社会吸引，以计算粒子在下次迭代中的新速度。

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位置更新

加法方程，其中粒子的新位置通过将其更新后的速度加到当前位置来获得，确保在搜索空间中移动。