এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
উদীয়মান সমষ্টিগত বুদ্ধিমত্তা
একটি বৈশিষ্ট্য যেখানে একাধিক স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টের মধ্যে সরল মিথস্ক্রিয়া থেকে জটিল ও বুদ্ধিমান আচরণ উদ্ভূত হয়, কেন্দ্রীয় নিয়ন্ত্রণ ছাড়াই।
জড়তা পরামিতি
একটি সহগ যা একটি কণার পূর্ববর্তী বেগের প্রভাব নিয়ন্ত্রণ করে, PSO-তে বিশ্বব্যাপী অন্বেষণ এবং স্থানীয় ব্যবহারের মধ্যে ভারসাম্য নিয়ন্ত্রণ করে।
গ্লোবাল অবস্থান (gbest)
পুরো ঝাঁক দ্বারা আবিষ্কৃত সর্বোত্তম সমাধান, যা সমস্ত কণাকে সর্বোত্তম অঞ্চলের দিকে পরিচালিত করার জন্য একটি আকর্ষক হিসেবে কাজ করে।
স্থানীয় অবস্থান (pbest)
প্রতিটি কণা তার ইতিহাস জুড়ে পাওয়া স্বতন্ত্র সর্বোত্তম সমাধান, যা অনুসন্ধানের বৈচিত্র্য সংরক্ষণ করে।
ABC অ্যালগরিদম
কৃত্রিম মৌমাছি কলোনি অপ্টিমাইজেশন যা তিন ধরনের এজেন্ট সহ মৌমাছিদের ফুল থেকে মধু সংগ্রহ করার আচরণ অনুকরণ করে: নিযুক্ত মৌমাছি, দর্শক মৌমাছি এবং স্কাউট মৌমাছি।
ফায়ারফ্লাই অ্যালগরিদম
জোনাকি পোকার আলোক আচরণ থেকে অনুপ্রাণিত একটি মেটাহিউরিস্টিক যেখানে আলোর তীব্রতা সমাধানের গুণমানকে প্রতিনিধিত্ব করে এবং এজেন্টদের চলাচলকে নির্দেশনা দেয়।
স্বরম অপ্টিমাইজেশন বহু-উদ্দেশ্য
একই সাথে একাধিক পরস্পরবিরোধী উদ্দেশ্য মোকাবেলা করার জন্য ঝাঁক অ্যালগরিদমের সম্প্রসারণ, যা অ-প্রভাবিত সমাধানের একটি প্যারেটো ফ্রন্ট তৈরি করে।
গঠন গতিবিদ্যা
একটি গাণিতিক মডেল যা বর্ণনা করে কিভাবে কণাগুলি অনুসন্ধান স্থানের মধ্যে স্থানীয় এবং বিশ্বব্যাপী আকর্ষকের উপর ভিত্তি করে তাদের অবস্থান এবং বেগ সামঞ্জস্য করে।
হাইব্রিডাইজেশন সোয়ার্ম-মেটাহিউরিস্টিক
অনুকূলকরণ কর্মক্ষমতা উন্নত করতে সিমুলেটেড অ্যানিলিং বা জেনেটিক অ্যালগরিদমের মতো অন্যান্য মেটাহিউরিস্টিক্সের সাথে সোয়ার্ম অ্যালগরিদমের সংমিশ্রণ।