AI 词汇表
人工智能完整词典
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涌现式群体智能
属性，其中复杂和智能的行为从多个自主代理之间的简单交互中涌现，没有集中控制。
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惯性参数
控制粒子先前速度影响的系数，在粒子群优化中调节全局探索和局部开发之间的平衡。
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全局最优位置
整个群体发现的最佳解决方案，作为吸引子引导所有粒子朝向最优区域。
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局部最优位置
每个粒子在其历史中找到的个体最佳解决方案，保持搜索的多样性。
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ABC算法
人工蜂群优化，模拟蜜蜂采食行为，具有三种类型的代理：雇佣蜂、旁观蜂和侦察蜂。
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萤火虫算法
受萤火虫发光行为启发的元启发式算法，其中光强度代表解决方案的质量并引导代理的移动。
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多目标群体优化
群体算法的扩展，同时处理多个冲突目标，产生非支配解决方案的帕累托前沿。
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形成动力学
描述粒子如何根据局部和全局吸引子在搜索空间中调整其位置和速度的数学模型。
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群-元启发式混合
将群体算法与其他元启发式算法（如模拟退火或遗传算法）结合以提高优化性能。
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