🏠 হোম
বেঞ্চমার্ক
📊 সমস্ত বেঞ্চমার্ক 🦖 ডাইনোসর v1 🦖 ডাইনোসর v2 ✅ টু-ডু লিস্ট অ্যাপস 🎨 সৃজনশীল ফ্রি পেজ 🎯 FSACB - চূড়ান্ত শোকেস 🌍 অনুবাদ বেঞ্চমার্ক
মডেল
🏆 সেরা ১০টি মডেল 🆓 ফ্রি মডেল 📋 সমস্ত মডেল ⚙️ কিলো কোড
রিসোর্স
💬 প্রম্পট লাইব্রেরি 📖 এআই গ্লসারি 🔗 দরকারী লিঙ্ক

এআই গ্লসারি

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান

238
বিভাগ
3,112
উপ-বিভাগ
36,890
শব্দ
📂
উপ-বিভাগ

LSTM (লং শর্ট-টার্ম মেমরি)

দীর্ঘমেয়াদী তথ্য প্রবাহ নিয়ন্ত্রণের জন্য ভুলে যাওয়া, ইনপুট এবং আউটপুট গেট সহ একটি উন্নত RNN আর্কিটেকচার।

15 শব্দ
📂
উপ-বিভাগ

GRU (গেটেড রিকারেন্ট ইউনিট)

LSTM-এর একটি সরলীকৃত সংস্করণ যা ভুলে যাওয়া এবং ইনপুট গেটগুলিকে একটি একক আপডেট গেটে একত্রিত করে।

14 শব্দ
📂
উপ-বিভাগ

দ্বিমুখী RNN

স্থাপত্য RNN যা সম্পূর্ণ প্রসঙ্গ ক্যাপচার করতে উভয় সময়মুখী দিকে ক্রম প্রক্রিয়া করে।

17 শব্দ
📂
উপ-বিভাগ

Deep RNN

জটিল শ্রেণিবিন্যাসিক উপস্থাপনা শেখার জন্য একাধিক স্তরে স্তূপীকৃত পুনরাবৃত্ত নেটওয়ার্ক।

20 শব্দ
📂
উপ-বিভাগ

মনোযোগ প্রক্রিয়া

ইনপুট সিকোয়েন্সের প্রাসঙ্গিক অংশগুলিকে নির্বাচনীভাবে ওজন করার জন্য মডেলের একটি কৌশল।

16 শব্দ
📂
উপ-বিভাগ

Seq2Seq (সিকোয়েন্স-টু-সিকোয়েন্স)

এনকোডার-ডিকোডার আর্কিটেকচর যা একটি পরিবর্তনশীল দৈর্ঘ্যের সিকোয়েন্সকে অন্য একটি সিকোয়েন্সে রূপান্তর করে।

8 শব্দ
📂
উপ-বিভাগ

ইকো স্টেট নেটওয়ার্কস

একটি র্যান্ডম ফিক্সড রিজার্ভার সহ আরএনএন যেখানে শুধুমাত্র আউটপুট স্তরের শেখার করা হয়।

16 শব্দ
📂
উপ-বিভাগ

নিউরাল টুরিং মেশিন

জটিল অ্যালগরিদমিক কাজের জন্য একটি বাহ্যিক অ্যাড্রেসযোগ্য মেমরি সংবলিত RNN-এর সম্প্রসারণ।

17 শব্দ
📂
উপ-বিভাগ

ট্রান্সফরমার্স

মনোযোগ-ভিত্তিক স্থাপত্য, যা প্রায়শই ক্রম প্রক্রিয়াকরণের জন্য RNN-কে প্রতিস্থাপন করে।

8 শব্দ
📂
উপ-বিভাগ

টেম্পোরাল কনভোল্যুশনাল নেটওয়ার্কস

টাইম সিকোয়েন্স মডেল করার জন্য ডাইলেটেড কজাল কনভোলিউশন ব্যবহার করে আরএনএন-এর বিকল্প।

14 শব্দ
📂
উপ-বিভাগ

হায়ারার্কিক্যাল আরএনএন

মাল্টি-লেভেল আরএনএন কাঠামো যা অনুচ্ছেদের মধ্যে বাক্যের মতো শ্রেণিবদ্ধ ক্রম প্রক্রিয়া করে।

17 শব্দ
📂
উপ-বিভাগ

RNN avec Dropout

Techniques de régularisation spécifiques aux RNN comme variational dropout et zoneout pour prévenir le surapprentissage.

17 শব্দ
🔍

কোন ফলাফল পাওয়া যায়নি