এআই গ্লসারি

📖

শব্দ

কেন্দ্রিকতা পূর্বাভাস

FCOS-এ পূর্বাভাস শাখা যা বস্তুর কেন্দ্রের সাপেক্ষে পূর্বাভাসিত বিন্দুর কেন্দ্রিকতা মূল্যায়ন করে, সনাক্তকরণের গুণমান উন্নত করতে এবং ডুপ্লিকেটগুলি দূর করতে সক্ষম করে।

📖

শব্দ

বহু-স্তরীয় সনাক্তকরণ

FCOS-এর কৌশল যা বিভিন্ন আকারের বস্তু সনাক্ত করতে বৈশিষ্ট্য পিরামিডের বিভিন্ন স্তর ব্যবহার করে, একাধিক স্কেলে সনাক্তকরণ উন্নত করে।

📖

শব্দ

ইতিবাচক/নেতিবাচক নমুনা

গ্রাউন্ড ট্রুথ বাউন্ডিং বক্সের সাথে তাদের সম্পর্কের ভিত্তিতে বৈশিষ্ট্য মানচিত্রের অবস্থানগুলিকে বস্তু ধারণকারী (ইতিবাচক) বা না (নেতিবাচক) হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা।

📖

শব্দ

স্তর-নির্দিষ্ট রিগ্রেশন

FCOS-এর কৌশল যা নির্দিষ্ট আকারের বাক্সগুলি রিগ্রেস করতে পিরামিডের বিভিন্ন স্তর ব্যবহার করে, অত্যন্ত বড় বা ছোট বস্তুর জন্য অস্থির পূর্বাভাস এড়ায়।

📖

শব্দ

থ্রেশহোল্ড-ভিত্তিক বরাদ্দ

FCOS-এ বরাদ্দের নিয়ম যেখানে একটি অবস্থান ইতিবাচক হিসাবে বিবেচিত হয় যদি এর প্রান্ত থেকে দূরত্ব একটি নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ডের চেয়ে কম হয়, বরাদ্দের অস্পষ্টতা এড়ায়।

📖

শব্দ

কেন্দ্রিকতা শাখা

FCOS-এর বিশেষায়িত উপ-নেটওয়ার্ক যা প্রতিটি পূর্বাভাসের জন্য একটি কেন্দ্রিকতা স্কোর পূর্বাভাস করে, বক্সের প্রান্ত থেকে দূরত্বের উপর ভিত্তি করে একটি পরোক্ষ তত্ত্বাবধান মডেল ব্যবহার করে।