Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Predicción de Centralidad
Rama de predicción en FCOS que evalúa la centralidad de un punto predicho en relación con el centro del objeto, lo que permite mejorar la calidad de las detecciones y eliminar duplicados.
Detección Multi-nivel
Estrategia de FCOS que utiliza diferentes niveles de la pirámide de características para detectar objetos según su tamaño, mejorando la detección en múltiples escalas.
Muestras Positivas/Negativas
Clasificación de las ubicaciones en el mapa de características como que contienen objetos (positivas) o no (negativas), basada en su pertenencia a las cajas delimitadoras de verdad fundamental.
Regresión Específica por Nivel
Técnica de FCOS que utiliza diferentes niveles de la pirámide para regresionar cajas de tamaños específicos, evitando predicciones inestables para objetos muy grandes o muy pequeños.
Asignación Basada en Umbral
Regla de asignación en FCOS donde una ubicación se considera positiva si su distancia a los bordes es menor que un umbral específico, evitando ambigüedades de asignación.
Rama de Centralidad
Subred especializada de FCOS que predice una puntuación de centralidad para cada predicción, utilizando un modelo de supervisión indirecta basado en las distancias a los bordes de la caja.