এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
সংলাপ অবস্থা ব্যবস্থাপনা (Dialogue State Management)
একটি কথোপকথন এজেন্টের কেন্দ্রীয় উপাদান যা কথোপকথনের প্রসঙ্গ ট্র্যাক করে এবং আপডেট করে, ব্যবহারকারীর অভিপ্রায়, সংগৃহীত সত্তা এবং একাধিক টার্ন জুড়ে মিথস্ক্রিয়াগুলির সামঞ্জস্য নিশ্চিত করার জন্য বিনিময়ের ইতিহাস অন্তর্ভুক্ত করে।
প্রাকৃতিক ভাষা উৎপাদন (Natural Language Generation - NLG)
একটি মডিউল যা একটি শব্দার্থিক উপস্থাপনা বা সংলাপ ক্রিয়াকে একটি সুসংগত, ব্যাকরণগতভাবে সঠিক এবং কথোপকথনের স্বরে উপযুক্ত বাক্য বা পাঠ্যে রূপান্তর করে মসৃণ মানব মিথস্ক্রিয়ার জন্য।
কথোপকথন ইতিহাস ট্র্যাকিং (Conversational History Tracking)
ব্যবহারকারী এবং এজেন্টের মধ্যে সম্পূর্ণ বিনিময় ক্রম সংরক্ষণ এবং বিশ্লেষণের প্রক্রিয়া, যা অতীতের উপাদানগুলিকে উল্লেখ করতে এবং কথোপকথনের দীর্ঘমেয়াদী স্মৃতি বজায় রাখতে সক্ষম করে।
অনুপুর্ব ও সহ-উল্লেখ সমাধান (Anaphora and Coreference Resolution)
একটি সিস্টেমের ক্ষমতা যা পূর্বে সংলাপে উল্লিখিত সত্তাগুলিকে নির্দেশ করে এমন সর্বনাম বা অভিব্যক্তি চিহ্নিত করতে এবং ব্যাখ্যা করতে, অন্তর্নিহিত অনুরোধগুলি বোঝার এবং প্রসঙ্গ বজায় রাখার জন্য অপরিহার্য।
টার্ন ব্যবস্থাপনা (Turn Management)
নিয়ম এবং কৌশলগুলির সেট যা ব্যবহারকারী এবং এজেন্টের মধ্যে হস্তক্ষেপের বিকল্প পরিচালনা করে, টার্নের শেষ সনাক্তকরণ, বাধাগুলি পরিচালনা এবং কথোপকথনে উদ্যোগ নেওয়া অন্তর্ভুক্ত করে।
ফ্রেম-ভিত্তিক সংলাপ সিস্টেম (Frame-based Dialogue System)
একটি আর্কিটেকচার যেখানে সংলাপ 'ফ্রেম' বা পূর্বনির্ধারিত টেমপ্লেটগুলির চারপাশে কাঠামোবদ্ধ যা একটি নির্দিষ্ট কাজ সমাধানের জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য উপস্থাপন করে, যেমন ফ্লাইট বুকিং বা পণ্য অর্ডার করা।
সংলাপ ভাষা মডেল (Dialogue Language Model)
এক ধরনের ভাষা মডেল (যেমন: GPT, BERT) যা বিশেষভাবে প্রশিক্ষিত বা কথোপকথন ডেটার বিশাল কর্পাসে ফাইন-টিউন করা হয়েছে সংলাপের মাল্টি-টার্ন প্রসঙ্গের জন্য উপযুক্ত পাঠ্য বোঝার এবং তৈরি করার জন্য।
ব্যবহারকারীর অভিপ্রায় সনাক্তকরণ (User Intent Detection)
শ্রেণীবিভাগের কাজ যা এজেন্টের প্রতিক্রিয়া পরিচালনার জন্য প্রথম গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ গঠন করে, ব্যবহারকারীর বিবৃতি থেকে অন্তর্নিহিত লক্ষ্য বা প্রয়োজন চিহ্নিত করার লক্ষ্য রাখে।
নেস্টেড এনটিটি রেজোলিউশন
তথ্য নিষ্কাশনের একটি উন্নত প্রক্রিয়া যা একই বক্তব্যে একে অপরের মধ্যে থাকা সত্তা (নাম, তারিখ, স্থান) সনাক্ত করে, প্রসঙ্গের বোঝাপড়াকে জটিল করে তোলে।
স্পষ্টীকরণ কৌশল
ব্যবহারকারীর ইনপুট অস্পষ্ট, অসম্পূর্ণ বা পরস্পরবিরোধী হলে প্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহ করার জন্য এজেন্ট দ্বারা ব্যবহৃত কৌশলের সমষ্টি, যাতে এগিয়ে যাওয়ার আগে স্পষ্টতা চাওয়া হয়।
দীর্ঘমেয়াদী সামঞ্জস্য ব্যবস্থাপনা
একটি কথোপকথন এজেন্টের যৌক্তিক, প্রাসঙ্গিক এবং শৈলীগত সামঞ্জস্য খুব দীর্ঘ মিথস্ক্রিয়ায় বজায় রাখার চ্যালেঞ্জ, প্রাথমিক প্রসঙ্গের বিরোধিতা এবং ভুলে যাওয়া এড়ানো।
হাইব্রিড ডায়ালগ সিস্টেম
নিয়ম-ভিত্তিক পদ্ধতি (পূর্বাভাসযোগ্যতা এবং নিরাপত্তার জন্য) এবং মেশিন লার্নিং মডেল-ভিত্তিক পদ্ধতি (প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার জন্য নমনীয়তা এবং বোঝার জন্য) একত্রিত করে এমন একটি আর্কিটেকচার।
ডায়ালগ কোয়ালিটি ইভ্যালুয়েশন
স্বয়ংক্রিয় মেট্রিক্স (যেমন: সাফল্যের হার, টার্নের সংখ্যা) এবং মানব মূল্যায়ন (প্রাসঙ্গিকতা, সামঞ্জস্য, জড়িততা) ব্যবহার করে একটি কথোপকথন এজেন্টের কর্মক্ষমতা পরিমাপের প্রক্রিয়া, এর কার্যকারিতা পরিমাপ করার জন্য।
ফলব্যাক মেকানিজম
একটি নিরাপত্তা কৌশল যা সক্রিয় হয় যখন সিস্টেম ব্যবহারকারীর অভিপ্রায় বুঝতে বা একটি ক্রিয়া কার্যকর করতে ব্যর্থ হয়, সাধারণত একটি স্পষ্টীকরণ প্রশ্ন জিজ্ঞাসা বা একজন মানুষের অপারেটরের কাছে স্থানান্তর করা জড়িত।
টাস্ক-ওরিয়েন্টেড বনাম সোশ্যাল ডায়ালগ
একটি নির্দিষ্ট লক্ষ্য অর্জনের জন্য ডিজাইন করা এজেন্ট (বুকিং, প্রযুক্তিগত সহায়তা) এবং বিনোদন বা সঙ্গীর জন্য মানুষের কথোপকথন অনুকরণ করার লক্ষ্যে থাকা এজেন্টগুলির মধ্যে পার্থক্য, নকশার প্রয়োজনীয়তা খুব আলাদা।