এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
চেইন অফ থট (Chain-of-Thought)
একটি প্রম্পটিং কৌশল যা জটিল প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার আগে মডেলটিকে ধাপে ধাপে তার যুক্তি ব্যাখ্যা করতে উৎসাহিত করে, যার ফলে উত্তরগুলির নির্ভুলতা এবং ট্রেসিবিলিটি উন্নত হয়।
এলএলএম (Large Language Model)
অত্যন্ত বৃহৎ আকারের নিউরাল ভাষা মডেল, যা বিপুল পরিমাণ টেক্সট কর্পাসে প্রাক-প্রশিক্ষিত এবং প্রাকৃতিক ভাষা বোঝা ও তৈরি করতে সক্ষম উচ্চ স্তরের দক্ষতা সহ।
এনকোডার-ডিকোডার আর্কিটেকচার
সিকোয়েন্স-টু-সিকোয়েন্স মডেলের জন্য মৌলিক নিউরাল নেটওয়ার্ক কাঠামো, যেখানে এনকোডার ইনপুট প্রশ্ন প্রক্রিয়া করে এবং ডিকোডার উত্তর তৈরি করে, প্রায়শই QA সিস্টেমে ব্যবহৃত হয়।
ফ্যাকচুয়ালিটি ডিটেকশন
একটি মডেল দ্বারা উৎপন্ন তথ্যের সামঞ্জস্য এবং সত্যতা মূল্যায়ন ও যাচাই করার জন্য কৌশলগুলির সমষ্টি, প্রায়শই নির্ভরযোগ্য উৎসের সাথে ক্রস-রেফারেন্সিংয়ের মাধ্যমে।
রিট্রিভাল অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG)
RAG-এর প্রতিশব্দ, এমন পদ্ধতি বোঝায় যা একটি বাহ্যিক ডাটাবেস থেকে পুনরুদ্ধার করা প্রাসঙ্গিক তথ্য গতিশীলভাবে সংহত করে উত্তর তৈরি উন্নত করে।
কনভারসেশনাল QA সিস্টেম
এক ধরনের প্রশ্ন-উত্তর সিস্টেম যা একাধিক এক্সচেঞ্জ জুড়ে প্রসঙ্গ বজায় রাখতে সক্ষম, ইন্টারেক্টিভ উপায়ে ফলো-আপ প্রশ্নের উত্তর দেওয়া বা প্রাথমিক প্রশ্ন স্পষ্ট করার জন্য।
লং-কনটেক্স্ট মডেলিং
একটি মডেলের ইনপুট হিসেবে খুব দীর্ঘ টেক্সট প্রক্রিয়া এবং যুক্তি করার ক্ষমতা, QA সিস্টেমের জন্য অপরিহার্য যেগুলো উত্তর তৈরি করার জন্য সম্পূর্ণ নথি বিশ্লেষণ করতে হয়।