AI 용어집
인공지능 완전 사전
Chaîne de Raisonnement (Chain-of-Thought)
Technique de prompting qui incite le modèle à expliciter son raisonnement étape par étape avant de fournir la réponse finale, améliorant ainsi la précision et la traçabilité des réponses complexes.
LLM (Large Language Model)
Modèle de langage neuronal de très grande échelle, pré-entraîné sur d'immenses corpus de textes, capable de comprendre et de générer du langage naturel avec une grande finesse.
Architecture Encoder-Decoder
Structure de réseau neuronal de base pour les modèles séquence à séquence, où l'encodeur traite la question d'entrée et le décodeur génère la réponse, souvent utilisée dans les systèmes QA.
Détection de Factualité
Ensemble de techniques visant à évaluer et vérifier la cohérence et la véracité des informations générées par un modèle, souvent par recoupement avec des sources de confiance.
Génération Augmentée par Récupération (RAG)
Synonyme de RAG, désignant la méthode qui améliore la génération de réponses en y intégrant dynamiquement des informations pertinentes récupérées depuis une base de données externe.
Système QA Conversationnel
Type de système de question-réponse capable de maintenir un contexte sur plusieurs échanges pour répondre à des questions suivantes ou clarifier des requêtes initiales de manière interactive.
Long-Context Modeling
Capacité d'un modèle à traiter et à raisonner sur de très longs textes en entrée, essentielle pour les systèmes QA qui doivent analyser des documents complets pour formuler une réponse.