এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
XAI (ব্যাখ্যাযোগ্য এআই)
মানুষের বোধগম্য করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমের সিদ্ধান্তগুলোকে ব্যাখ্যা করার লক্ষ্যে কৌশল ও পদ্ধতির সমষ্টি, যা বিশ্বাস ও গ্রহণযোগ্যতার জন্য অপরিহার্য।
ব্যাখ্যাযোগ্যতা
মানুষের বোধগম্য উপায়ে তার সিদ্ধান্ত উপস্থাপনের জন্য একটি মডেলের ক্ষমতা, স্বচ্ছতা থেকে আলাদা যা অভ্যন্তরীণ প্রক্রিয়া বোঝার সাথে সম্পর্কিত।
পোস্ট-হক ব্যাখ্যা
মডেলের স্থাপত্য পরিবর্তন না করে প্রশিক্ষণের পরে প্রয়োগ করা ব্যাখ্যার পদ্ধতি, যা ব্ল্যাক বক্স মডেলের ভবিষ্যদ্বাণী ব্যাখ্যা করতে সক্ষম করে।
SHAP (SHapley অ্যাডিটিভ এক্সপ্লানেশন)
গেম থিওরির উপর ভিত্তি করে তাত্ত্বিক পদ্ধতি যা সংযোজনীয় ও সামঞ্জস্যপূর্ণভাবে একটি মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীতে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের গুরুত্ব নির্ধারণ করে।
LIME (লোকাল ইন্টারপ্রিটেবল মডেল-অ্যাগনস্টিক এক্সপ্লানেশন)
স্থানীয় ব্যাখ্যার কৌশল যা একটি নির্দিষ্ট ভবিষ্যদ্বাণীর আশেপাশে একটি সহজ ও ব্যাখ্যাযোগ্য মডেল দ্বারা একটি জটিল মডেলের আচরণ অনুমান করে।
প্রভাবক উপাদান
নির্দিষ্ট উপাদান (আইটেম, বৈশিষ্ট্য, অতীতের আচরণ) যা একটি সুপারিশ সিস্টেমে একটি বিশেষ সুপারিশ তৈরিতে সরাসরি অবদান রেখেছে।
কাউন্টার-ব্যাখ্যা
ব্যাখ্যা যা justifies কেন কিছু আইটেম সুপারিশ করা হয়নি, ব্যবহারকারীদের সিস্টেমের সীমাবদ্ধতা ও বর্জনের মানদণ্ড বুঝতে সাহায্য করে।
কারণগত ন্যায্যতা
ব্যাখ্যা যা ব্যবহারকারীর ক্রিয়া ও উৎপন্ন সুপারিশের মধ্যে কার্য-কারণ সম্পর্কের উপর ভিত্তি করে, শুধুমাত্র পারস্পরিক সম্পর্কের উপর নয়।
জ্ঞান-ভিত্তিক পদ্ধতি
সেমান্টিকভাবে সমৃদ্ধ এবং প্রাসঙ্গিকভাবে প্রাসঙ্গিক ব্যাখ্যা তৈরি করতে অন্টোলজি বা নলেজ গ্রাফ ব্যবহার করে সুপারিশ পদ্ধতি।
ব্যাখ্যা ভিজ্যুয়ালাইজেশন
ইন্টারেক্টিভ গ্রাফিক্যাল উপস্থাপনা যা অ্যালগরিদমিক যুক্তিগুলিকে ব্যবহারকারীর বোঝার সুবিধার জন্য স্বজ্ঞাত ভিজ্যুয়াল উপাদানে রূপান্তর করে।
ব্যাখ্যার ব্যক্তিগতকরণ
প্রতিটি ব্যবহারকারীর প্রোফাইল, পছন্দ এবং দক্ষতা অনুযায়ী ব্যাখ্যার বিষয়বস্তু, শৈলী এবং বিস্তারিত স্তর অভিযোজন।
ব্যাখ্যার গুণগত মূল্যায়ন
ব্যাখ্যার প্রাসঙ্গিকতা এবং উপলব্ধিত উপযোগিতা পরিমাপ করার জন্য ব্যবহারকারী গবেষণা, সাক্ষাৎকার এবং বিষয়বস্তু বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে মূল্যায়ন পদ্ধতি।
ব্যাখ্যামূলক প্রতিক্রিয়া
ব্যবহারকারীদের প্রদত্ত ব্যাখ্যাগুলিতে প্রতিক্রিয়া জানানোর জন্য প্রক্রিয়া, যার ফলে ভবিষ্যতের সুপারিশ এবং ন্যায্যতার গুণমান পরিমার্জিত হয়।
ব্যাখ্যামূলক জটিলতা
একটি ব্যাখ্যা বোঝার জন্য প্রয়োজনীয় জ্ঞানীয় অসুবিধার পরিমাপ, প্রযুক্তিগত নির্ভুলতা এবং ব্যবহারকারীর অ্যাক্সেসিবিলিটির মধ্যে সমঝোতা মূল্যায়ন।
অ্যালগরিদমিক স্বচ্ছতা
একটি সুপারিশ সিস্টেমের অন্তর্নিহিত প্রক্রিয়া, ডেটা এবং যুক্তি প্রকাশ করার নীতি যাতে এর ট্রেসেবিলিটি এবং অডিটেবিলিটি নিশ্চিত করা যায়।
অ্যালগরিদমিক বিশ্বাস
ব্যবহারকারীদের দ্বারা একটি সিস্টেমের প্রতি উপলব্ধ বিশ্বাসযোগ্যতা এবং নির্ভরযোগ্যতার স্তর, সরাসরি প্রদত্ত ব্যাখ্যার গুণমান এবং প্রাসঙ্গিকতা দ্বারা প্রভাবিত।
অভ্যন্তরীণ ব্যাখ্যা
পোস্ট-হক পদ্ধতির বিপরীতে, ব্যাখ্যা করার ক্ষমতা স্বাভাবিকভাবে অন্তর্ভুক্ত করে এমন মডেল যা তাদের নকশা থেকেই ব্যাখ্যাযোগ্য হওয়ার জন্য তৈরি করা হয়েছে।
ব্যাখ্যামূলক সহযোগিতার নিয়ম
লজিক্যাল নিয়মের সেট (যদি-তাহলে) যা আচরণ এবং আইটেমগুলির মধ্যে আবিষ্কৃত সম্পর্ক দেখিয়ে সুপারিশগুলিকে ন্যায্যতা দেয়।
ব্যাখ্যামূলক পক্ষপাত
উত্পন্ন ব্যাখ্যাগুলিতে পদ্ধতিগত বিকৃতি যা কিছু কারণকে অতিরিক্তভাবে উপস্থাপন করতে পারে বা অন্যদিকে হ্রাস করতে পারে, সিস্টেমের ন্যায্য উপলব্ধিকে প্রভাবিত করে।