एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
XAI (Explainable AI)
कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के निर्णयों को मनुष्यों के लिए समझने योग्य बनाने के लिए तकनीकों और विधियों का एक समूह, जो विश्वास और स्वीकार्यता के लिए आवश्यक है।
Interprétabilité
किसी मॉडल की अपने निर्णयों को मनुष्यों के लिए समझने योग्य तरीके से प्रस्तुत करने की क्षमता, जिसे आंतरिक तंत्र की समझ से संबंधित पारदर्शिता से अलग किया जाता है।
Explications post-hoc
मॉडल की आर्किटेक्चर को बदले बिना, उसके प्रशिक्षण के बाद लागू की जाने वाली व्याख्या विधियाँ, जो ब्लैक-बॉक्स मॉडलों की भविष्यवाणियों की व्याख्या करने की अनुमति देती हैं।
SHAP (SHapley Additive exPlanations)
किसी मॉडल की भविष्यवाणी में प्रत्येक फीचर के महत्व को योगात्मक और सुसंगत तरीके से आरोपित करने के लिए गेम थ्योरी पर आधारित एक सैद्धांतिक दृष्टिकोण।
LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations)
एक स्थानीय व्याख्या तकनीक जो किसी विशिष्ट भविष्यवाणी के पड़ोस में एक जटिल मॉडल के व्यवहार को एक सरल और समझने योग्य मॉडल द्वारा अनुमानित करती है।
Facteurs d'influence
विशिष्ट तत्व (आइटम, विशेषताएँ, अतीत के व्यवहार) जिन्होंने किसी सिस्टम में एक विशेष अनुशंसा उत्पन्न करने में सीधे योगदान दिया है।
Contre-explications
व्याख्याएँ जो यह बताती हैं कि कुछ आइटम क्यों अनुशंसित नहीं किए गए, जिससे उपयोगकर्ताओं को सिस्टम की सीमाओं और बहिष्करण मानदंडों को समझने में मदद मिलती है।
Justifications causales
उपयोगकर्ता के कार्यों और उत्पन्न अनुशंसाओं के बीच कारण और प्रभाव के संबंधों पर आधारित व्याख्याएँ, बल्कि साधारण सहसंबंधों पर।
ज्ञान-आधारित दृष्टिकोण
ऑन्टोलॉजी या ज्ञान ग्राफ का उपयोग करके अनुशंसा विधियाँ जो अर्थपूर्ण और संदर्भ-संबंधी स्पष्टीकरण उत्पन्न करती हैं।
स्पष्टीकरण विज़ुअलाइज़ेशन
इंटरैक्टिव ग्राफिकल प्रस्तुतियाँ जो एल्गोरिदमिक न्यायोचनों को उपयोगकर्ता की समझ को आसान बनाने के लिए सहज दृश्य तत्वों में परिवर्तित करती हैं।
स्पष्टीकरण का वैयक्तिकरण
प्रत्येक उपयोगकर्ता की प्रोफाइल, प्राथमिकताओं और विशेषज्ञता के अनुसार स्पष्टीकरण की सामग्री, शैली और विस्तार स्तर को अनुकूलित करना।
स्पष्टीकरण की गुणात्मक मूल्यांकन
उपयोगकर्ता अध्ययन, साक्षात्कार और सामग्री विश्लेषण पर आधारित मूल्यांकन विधियाँ जो स्पष्टीकरण की प्रासंगिकता और उपयोगिता को मापती हैं।
स्पष्टीकरण प्रतिक्रिया
उपयोगकर्ताओं को दिए गए स्पष्टीकरणों पर प्रतिक्रिया करने की अनुमति देने का तंत्र, जो भविष्य की अनुशंसाओं और न्यायोचनों की गुणवत्ता को बेहतर बनाता है।
स्पष्टीकरण जटिलता
किसी स्पष्टीकरण को समझने के लिए आवश्यक संज्ञानात्मक कठिनाई का माप, तकनीकी सटीकता और उपयोगकर्ता पहुँच के बीच समझौते का मूल्यांकन।
एल्गोरिदमिक पारदर्शिता
अनुशंसा प्रणाली के अंतर्निहित तंत्र, डेटा और तर्क को प्रकट करने का सिद्धांत, इसकी ट्रैसेबिलिटी और ऑडिटेबिलिटी सुनिश्चित करने के लिए।
एल्गोरिदमिक विश्वास
उपयोगकर्ताओं द्वारा एक प्रणाली के प्रति अनुभूत विश्वसनीयता और विश्वसनीयता का स्तर, जो सीधे दिए गए स्पष्टीकरणों की गुणवत्ता और प्रासंगिकता से प्रभावित होता है।
अंतर्निहित व्याख्याएँ
वे मॉडल जो उनके डिज़ाइन के दौरान ही व्याख्या योग्य बनने के लिए बनाए गए हैं, जो मूल रूप से व्याख्या क्षमताओं को एकीकृत करते हैं, जो पोस्ट-हॉक दृष्टिकोणों के विपरीत है।
व्याख्यात्मक संघ नियम
तार्किक नियमों (यदि-तब) के सेट जो व्यवहार और आइटम के बीच खोजी गई संबंधों को दिखाकर सिफारिशों को औचित्य देते हैं।
व्याख्यात्मक पूर्वाग्रह
उत्पन्न व्याख्याओं में व्यवस्थित विकृतियाँ जो कुछ कारकों को अधिक प्रतिनिधित्व दे सकती हैं या अन्य को कम कर सकती हैं, जो सिस्टम की निष्पक्ष धारणा को प्रभावित करती हैं।