এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
সহ-মনোযোগ
দ্বিমুখী প্রক্রিয়া যেখানে দুটি মোডালিটি বা সিকোয়েন্স একে অপরের প্রতি মনোযোগ দেয় যাতে ক্রস-করিলেশন স্থাপন করা যায়। ভিজ্যুয়াল প্রশ্নোত্তরের মতো মাল্টিমোডাল কাজে এটি মৌলিক।
মনোযোগ পিরামিড নেটওয়ার্ক
পিরামিডাল আর্কিটেকচার যা প্রতিটি স্তরে মনোযোগ প্রক্রিয়া সংযুক্ত করে তথ্যের ধাপে ধাপে সমষ্টি করে। অভিযোজিত মনোযোগ ওজন সহ বহু-স্কেল বৈশিষ্ট্যের কার্যকর সমন্বয় সম্ভব করে।
ক্যাসকেডেড মনোযোগ
মনোযোগ স্তরের অনুক্রমিক শৃঙ্খল যেখানে এক স্তরের আউটপুট পরবর্তী স্তরে প্রবেশ করে এবং ধীরে ধীরে পরিশোধন ঘটে। একাধিক মনোযোগ ধাপের মাধ্যমে জটিল নির্ভরতার সূক্ষ্ম মডেলিং সম্ভব করে।
স্তরবিন্যাস বৈশিষ্ট্য শেখা
পিক্সেল/টোকেন থেকে উচ্চ-স্তরের ধারণা পর্যন্ত একাধিক বিমূর্ততা স্তরে বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশনের প্রক্রিয়া। স্তরবিন্যাস মনোযোগের সাথে স্বাভাবিকভাবে সংযুক্ত হয়ে ডেটার কাঠামোগত উপস্থাপনা দেয়।
বহু-স্তর মনোযোগ সমন্বয়
বিভিন্ন স্তরবিন্যাস স্তরে মনোযোগ প্রক্রিয়ার আউটপুট অভিযোজিত ওজন দ্বারা সমন্বয়ের কৌশল। একীভূত উপস্থাপনায় বহু-স্কেল প্রাসঙ্গিক তথ্যের একীকরণ অনুকূল করে।
স্তরবিন্যাস স্ব-মনোযোগ
স্ব-মনোযোগের সম্প্রসারণ যা টোকেন বা সেগমেন্টের স্তরবিন্যাস গোষ্ঠীতে পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে প্রয়োগ করা হয়। কাঠামোগত নথিতে দীর্ঘ-দূরত্ব নির্ভরতা কার্যকরভাবে মডেল করা সম্ভব করে।
গ্লোবাল-লোকাল মনোযোগ
সম্পূর্ণ সিকোয়েন্সে মনোযোগ এবং স্থানীয় সেগমেন্টে কেন্দ্রীভূত মনোযোগের সমন্বয়ে হাইব্রিড আর্কিটেকচার। গ্লোবাল প্রসঙ্গ এবং সূক্ষ্ম বিবরণের উপলব্ধির মধ্যে কার্যকরভাবে ভারসাম্য রাখে।
স্তরবিন্যাস ক্রস-মনোযোগ
একটি স্তরবিন্যাস কুয়েরি অন্য স্তরবিন্যাস কী/ভ্যালুর প্রতি মনোযোগ দেয় এমন প্রক্রিয়া যা বহু-স্তর মিথস্ক্রিয়া দেয়। স্তরবিন্যাস কাঠামো সহ অনুবাদ ও জেনারেশন কাজে অপরিহার্য।
পিরামিড অ্যাটেনশন মডিউল
গণনাগত দক্ষতার জন্য ক্রমাগত হ্রাসের হার সহ একটি অ্যাটেনশন পিরামিড সংহত করে একটি নির্দিষ্ট মডিউল। ভিশন-ট্রান্সফরমার মডেলগুলিতে কর্মক্ষমতা/খরচ অনুপাত অপ্টিমাইজ করে।
হায়ারার্কিকাল অ্যাটেনশন নেটওয়ার্ক
স্ট্রাকচার্ড ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য স্তরবদ্ধ অ্যাটেনশন মেকানিজমের স্ট্যাকিংয়ের উপর ভিত্তি করে সম্পূর্ণ আর্কিটেকচার। সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস এবং ডকুমেন্ট ক্লাসিফিকেশনে অগ্রগামী।
মাল্টি-গ্র্যানুলারিটি অ্যাটেনশন
বিভিন্ন গ্র্যানুলারিটির ডেটাতে (শব্দ, বাক্য, অনুচ্ছেদ) একই সাথে অ্যাটেনশন প্রয়োগ করে পদ্ধতি। একাধিক সেমান্টিক স্তরে পাঠ্যের সূক্ষ্ম বোঝার অনুমতি দেয়।
হায়ারার্কিকাল অ্যাটেনশন রাউটিং
অ্যাটেনশন স্কোরের উপর ভিত্তি করে একটি হায়ারার্কির মাধ্যমে গতিশীলভাবে তথ্য পরিচালনা করে মেকানিজম। ট্রি স্ট্রাকচার সহ গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কে তথ্য প্রবাহ অপ্টিমাইজ করে।